物聯網搭乘智能化超乎想象

「萬物互聯，會超越我們的想像。」阿裏巴巴集團董事局主席馬雲10日在2017世界物聯網無錫峰會上預言，物聯網會真正把人類帶入數據時代，數據將成為最重要的生產資料，這將倒逼整個社會進行改革。

馬雲認為，在未來的十年到十五年之間，隨著物聯網等技術的應用，大批現有的製造業企業將面臨新製造的衝擊，「面臨的痛苦遠遠超過今天的想像，甚至超過今天的超市、大量的商場所面臨的問題。」

「衝擊的目的不是為了消滅誰，衝擊的目的是為了倒逼市場改革。」馬雲說，未來所有程式化的工作都會被新技術代替，凡是不能適應世界未來，不能適應技術潮流，不能適應未來思考的企業，必須被淘汰。

為此，製造業必須要學會擁抱互聯網，未來的製造業是Made In Internet，而且未來的製造業不是一個純製造業，其本質上是一個服務業。

「離開了萬物互聯，再大的計算能力等於沒有用，再強大的機器沒有原材料是空轉。」馬雲強調，物聯網會真正讓雲計算、人工智慧等成為可能。政府應該為此建立良好的保持創新的政策，鼓勵創新並學會治理創新。

物聯網複雜度提升、數據量增，導入智能化應用有其必要性。

據Design News網站報導，Murphy認為，物聯網一直由雲端的討論所主導，這與分析及軟體公司有關，因此可見許多人從事概念證明且有很好的想法，不過卻不知道應如何落實這些想法，可能物聯網數據也不夠好到可提供其終端客戶價值，因此才需要先從要從物聯網系統中得到什麼決定起，再向後決定要採用何種系統。

一直以來均有將智慧化放在邊緣端的呼聲，過去一年來ADI也在與業界人士談論此議題，Murphy也認為在低階領域傳統感測器(Dumb Sensor)仍有生存空間，但在工廠設備監測這類需要較高精細度領域，朝智能化感測器應用邁進仍有其必要性。

針對當前工業物聯網(IIoT)應用通常是採用集中式架構或邊緣運算模式的問題，ADI高速轉換器團隊應用工程師Ian Beavers表示，這取決於是采“綠色領域”或“棕色領域”網路。

在綠色領域網路，可以引進新的技術且不受制於目前的網路，能夠從頭開發適合應用的技術;在棕色領域，可能必須以現有基礎架構運行，因此可能必須擁有一套集中式的網路。

Beavers以機器狀態監測為例介紹邊緣運算模式，這會在工廠中監測大量設備，並采3軸加速計進行感測工作，這類監測可能會以某種形式的“快速傅立葉變換”(Fast Fourier Transform;FFT)進行，並可對數據進行分析以決定是否跨越某種閥值，並判斷是否需要予以處理，在此情況下，就可在邊緣進行即時的決定，無需傳送所有數據至下游端。

但若將所有物聯網感測器搜集的數據都傳送至下游端，意謂將需要非常大的帶寬，特別是如果在一間工廠內配置高達數千顆物聯網感測器時更是如此，在此情況下於邊緣進行數據分析較為合適，只有需要被立即解決的問題才會將數據傳送至下游端。

這套方法具備兩大優勢，其一為能夠在節點或網關端就進行即時決策，另一則是無需仰賴龐大的無線網路基礎設施，提供將所有物聯網感測器所搜集原始數據傳送至下游端分析的優勢。Murphy指出，在某些情況下工廠也不希望將數據傳送至雲端，這也是因存在著安全性問題隱憂。

針對將大量資料存在於邊緣、而非單一集中式雲端，是否會出現同步化的問題，Murphy表示，只要數據有標記時間，對於廠房設備監測應用來說就不是問題。不過邊緣運算也非無往不利，如Beavers表示，如果監測機器效能的週期達到好幾周或幾個月，或是想要歸檔大量資訊進行歷史回顧，這時采雲端集中式模式反而可能比較適合。

根據新華網、大公網等綜合采編

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