人工智能已經成為企業創新發展的新引擎

5月17日是一年一度的“世界電信和信息社會日”，今年的主題是“推動人工智能的正當使用，造福全人類”。

工信部信息通信管理局局長韓夏分析說，今年的主題是為了呼籲國際電信聯盟各成員重視人工智能在協助全球應對貧窮、饑餓、教育、平等和環境保護等重大挑戰方面的巨大潛力，積極開展全球對話合作，引導人工智能領域的創新發展。

什么是人工智能?

1956年，在美國達特茅斯學院一次特殊的夏季言談會上，麻省理工學院教授約翰·麥卡錫第一次提出了人工智能概念。此後，人工智能迅速成為一個熱門話題。

盡管概念界定眾多，但科學界對人工智能學科的基本思想和基本內容達成的共識是：研究人類智能活動的規律，從而讓機器來模擬，使其擁有學習能力，甚至能夠像人類一樣去思考、工作。

在人工智能研究早期，有些科學家非常樂觀地認為，隨著計算機的普及和CPU計算能力的提高，實現人工智能指日可待。但後來事實證明，人工智能的發展並沒有預期的那么美好。

20世紀50年代至70年代，人工智能力圖模擬人類智慧，但是受過分簡單的算法、匱乏得難以應對不確定環境的理論以及計算能力的限制，這一熱潮逐漸冷卻;20世紀80年代，人工智能的關鍵應用——基於規則的專家系統得以發展，但是數據較少，難以捕捉專家的隱性知識，加之計算能力依然有限，使得其不被重視，人工智能研究進入低潮期。

直到進入20世紀90年代，神經網絡、深度學習等人工智能算法以及大數據、雲計算和高性能計算等信息通信技術快速發展，人工智能才迎來了春天。

“大約在10年前，一種被稱為深度學習的新的機器學習方法，讓人工智能的算法更智能。”中國科學院自動化研究所研究員易建強說：“它是一種通過多層表示來對數據之間的複雜關係進行建模的算法。深度學習模仿人腦結構，具有更強的建模和推理能力，能夠更有效地解決多類複雜的智能問題。”

中國科學院院士譚鐵牛說：“當前，面向特定領域的專用人工智能技術取得突破性進展，甚至可以在單點突破、局部智能水平的單項測試中超越人類智能。”

這其中，比較著名的事件包括1997年“深藍”戰勝國際象棋世界冠軍，2011年IBM超級計算機沃森在美國電視答題節目中戰勝兩位人類冠軍，以及2016年和2017年阿爾法狗戰勝人類圍棋高手。

在不少人工智能專家看來，盡管經過近60年的發展，人工智能已經取得了巨大的進步，但總體上還處於發展初期。

全球人工智能正進入加速發展期，國際領先企業爭先佈局，資本市場投入力度持續加大，主要國家出台戰略規劃予以支持。“全球人工智能年度投資額從2016年的65億美元猛增至2017年的160億美元。”工信部科技司副司長王衛明說。

據工信部黨組成員、總工程師張峰介紹，在政策和市場的雙重驅動下，我國人工智能發展取得長足進步，預計到2020年，核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

據了解，我國在人工智能領域技術創新成績顯著。國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，語音識別、機器視覺、自然語言處理等水平加快提升，部分細分領域已經進入國際前列。智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機等新技術新產品創新活躍。同時，制造、物流、家居、醫療、安防、交通、零售等領域“智能+”新技術、新模式不斷湧現，推動智能制造、智慧物流、智能安防等應用升級。

5月17日，中國電信發佈了《人工智能終端白皮書》，首批集中採購的人工智能手機同時亮相，標志著中國電信開始了全網通終端產業的人工智能升級。中國電信集團有限公司副總經理劉桂清表示，人工智能已成為新一輪產業變更的核心力量，目前中國電信正內外兼修地推動智能化轉型。

中國聯合網絡通信集團有限公司副總經理梁寶俊介紹，中國聯通正積極從消費互聯網向產業互聯網轉型，在垂直行業領域打造智能化解決方案，目前已把人工智能技術引入了政務、生態環、醫療、教育、車聯網等重點行業，形成了具有差異化優勢、全國可推廣的創新產品。

“人工智能正成為驅動經濟發展的新引擎、創新社會治理的新手段。要全面推動人工智能與實體經濟深度融合，有力支撐網絡強國、數字中國、智慧社會建設，讓信息化發展成果更多更公平惠及人民。”張峰說。

王衛明表示，我國要力爭到2020年，在人工智能的重點產品、基礎能力、融合應用和體系化支撐等四大方面取得重要突破，形成國際競爭優勢。

人工智能對未來中國的影響將有多深?《科學》雜志預測人工智能在2045年會替代全球就業率的50%，而在中國這個數字是77%。中國人工智能市場將有多大?市場咨詢機構埃森哲發佈報告稱，作為全新的生產要素，到2035年，人工智能將推動中國勞動生產率提高27%，並有望將中國經濟總增加值提升7.1萬億美元。

“人工智能將改變中國各行業的未來。這意味著企業需要調整公司結構以充分應用人工智能，並採用新的工作方式，向開辟新的業務領域轉變。”埃森哲大中華區信息技術服務總裁陳笑冰表示。

如今，圍繞人工智能發展的全球競爭日益白熱化，世界主要發達國家均力圖在這新一輪的國際科技競賽中掌握主導權。其中，中國發佈了《中國制造2025》《“互聯網+”行動指導意見》《新一代人工智能發展規劃》等文件，在頂層設計上搶下“先手棋”，為中國人工智能發展擘畫藍圖。

“在這一輪的人工智能發展的浪潮中，中國人工智能的頂層設計在國際上起步算是比較早的，走在前列。現在一些歐洲國家，也想學習中國這種將人工智能發展納入國家戰略的做法。總體來說，中國人工智能的發展受到政府的重視，擁有政策優勢。”陶建華說。

根據國務院發佈的新一代人工智能發展規劃，到2030年，中國將實現人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。規劃還顯示，到2030年，中國人工智能理論、技術與應用總體要達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

要想達到這一目標，中國重點需要在哪些方面發力?對此，陶建華認為，其關鍵在於人才建設。

數據顯示，截至2017年3月全球共有190多萬專業技術人士在人工智能行業工作。其中美國多達85萬人，而中國僅以略超5萬的數字排名第7，排在印度、英國、加拿大之後。有專家預測，未來幾年中國人工智能人才缺口將超過500萬。

陶建華認為，中國需要從3個層面加強人工智能的人才建設：一是拓展現有人才培養機制，加強學科及人才培養體系的建設。二是加強企業創新人才培養和技術應用創新。三是加強國際人才合作，提升國際人才吸引力。

“人工智能誰能決戰到最後，就看誰的人才多。”陶建華說。

“人工智能真正成為推進供給側結構性改革的新動能、建設制造強國和網絡強國、打造智能生活的新引擎。”日前，在深圳舉辦的2018中國人工智能行業企業家峰會上，工業和信息化部副部長羅文介紹說，去年我國人工智能領域投資金額超過580億元，同比增長50%。“我國人工智能產業步入高速發展階段，企業積極性和活躍度顯著提升，在人工智能芯片產品及服務等關鍵領域裏，湧現出了一批優秀的企業”。

近年來，在核心芯片領域裏，寒武紀推出了全球首款神經網絡處理器，中星微電子嵌入式視頻採集壓縮編碼系統級芯片;在關鍵技術領域，尤其是語音識別、視覺識別等領域，科大訊飛、曠視科技、地平線等一批實力較強的領軍企業，有望抓住新技術革命的契機，實現領跑;在創新平台領域，以騰訊、阿里巴巴、百度為代表的互聯網企業，已經能夠提供從底層到上層應用的整體人工智能服務解決方案;作為快速成長起來的“獨角獸”企業，曠視科技、商湯科技的估值均已接近和超過百億元，成為推動人工智能產業發展的重要力量。

“人工智能引發了信息技術發展的新熱潮。隨著算法的革新，芯片性能的提升，雲計算、大數據的應用，以及網絡通信技術的演進，人工智能發展進入了一個新的階段，將進一步驅動新的科技革命和產業變革，推動戰略性新興產業總體突破。”科大訊飛執行總裁胡鬱在峰會主題演講中表示，人工智能是一種“放大器”，能加速各個產業發展，並滲透其中。“未來人工智能將無所不在，我們將AI技術賦能到語音翻譯、教育、醫療、家居等各個領域。不同領域的不同公司都會擁有自己的雲計算大數據，業務是彼此正交的。在這種‘混合正交’的全新商業生態下，知識經驗數據和利益要共享，合作共贏成為共同目標。”

從智能語音、智能人體識別、智能購物到無人駕駛、無人工廠，人工智能涉及越來越多的領域，並走進了人們生產生活的各個層面。京東集團高級副總裁馬松說，“我們以數據作為基礎，通過人工智能平台，發展‘知人、知貨、知場’的‘無界零售’——知道客戶是誰、知道客戶在挑選什么貨物、知道客戶的購物場景，將全方位重構零售的成本、效率、體驗”。

在機器人領域，雖然從運動控制和人工智能的應用程度看，服務機器人還處在發展早期，但技術的突飛猛進已經給人們帶來了無限遐想——美國波士頓動力公司去年發佈的視頻顯示，人形機器人Atlas已經會走“梅花樁”，甚至完成高難度的“後空翻”。“人形機器人具有人的外形，有著天然的親近感。在應用上隨著技術的飛躍，人形機器人將取代PC、手機，成為下一代的人機交互中心。”優必選科技首席技術官熊友軍說，“這種交互將是主動的交互、全身的交互，並最終成為一個社會生活必需品，形成巨大的產業”。

目前，在全球范圍內，中國、美國是當前人工智能技術與產業發展的高地。羅文說，雖然取得了很大進步，也應清楚地看到，我國人工智能產業仍缺少重大原創成果，在技術理論，核心算法以及關鍵設備，高端芯片等方面與世界一流水平仍有差距。此外，協同創新公共數據資源庫、標准數據測試級雲服務平台等公共服務平台缺失，標准體系尚在構建，還未形成具有國際影響力的產業鏈。

盡管我國在一些人工智能關鍵技術尤其是核心算法方面與發達國家水平相當，但我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍有較大差距，比如在高精尖零部件、技術工業、工業設計、大型智能系統、大規模應用系統以及基礎平台等方面。專家們還指出，我國人工智能技術發展還面臨著體制機制、創新人才、基礎設施等方面的挑戰。

易建強說：“與人工智能發展成熟且處於前列的美國等相比，雖然中國在人工智能的論文數量方面超過美國，但中國學者的研究影響力尚不及美國或英國同行。”

這背後的一個重要原因就是人才短缺。據統計，美國半數以上的數據科學家擁有10年以上的工作經驗，而在中國，超過40%的數據科學家工作經驗尚不足5年。還有，在中國只有不到30所大學的研究實驗室專注於人工智能，輸出人才的數量遠遠無法滿足人工智能企業的用人需求。此外，中國的人工智能科學家大多集中於計算機視覺和語音識別等領域，其他領域的人才相對匱乏。

在產業應用方面，人工智能技術成果雖然已經在我國越來越多的領域應用，但專家表示也還存在一些問題。比如，除少數垂直領域憑借多年大數據積累和業務流程優化經驗，催生出營銷、風控、智能投顧、安防等人工智能技術可直接落地的應用場景外，大多數傳統行業的業務需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小差距。面向普通消費者的移動互聯網應用與人工智能技術之間的結合尚處在探索階段。

“在人工智能生態系統方面，美國也更為完善和活躍，創業公司數量遠超中國。而且由研究機構、大學及私營企業共同組成的生態系統龐大、創新且多元。”易建強說。

專家建議，應建設開放共享的人工智能創新發展平台，重視和加強人工智能前瞻性基礎研究，加大人才培養力度，在深化人工智能技術推廣應用、市場准入等方面建立更加寬松的政策環境，不斷提升信息化水平來支撐智能化發展，並積極引進培養更多有國際影響力的領軍人才。

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