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Facebook近期動作總結

更新時間:2015-06-19 15:57來源:網絡作者:@tubie777人氣:33330

面部識別阻礙Facebook照片分享應用Moments進入歐洲

Facebook近期動作總結

Facebook歐洲隱私主管理查·阿倫(Richard Allan)表示,Facebook必須與愛爾蘭的監管者就如何將這項技術提供給歐盟的用戶達成一致。

  阿倫指出:“監管機構已經告知我們必須提供一個啟用/禁用的選項,我們現在並沒有這種選擇機制,因此該應用必須關閉,直到我們創建這樣的選項。”

  他補充說,目前並未對創建這樣的機制設定時間表。媒體之前報導稱Moments尚未在歐洲上線。

  Facebook的隱私政策一直在歐洲受到批評。本周,因Facebook使用“like”和“share”按鈕來追蹤互聯網使用者其他網站的行為,比利時的資料保護監管機構起訴該公司。同時,歐盟的28個成員國批准一項法案,有望增強監管機構對Facebook等科技公司的管理權力。

  在2010年底,Facebook曾推出一項默認開啟的功能,從而利用面部識別技術來識別其網站上照片的人。在2012年,因愛爾蘭監管機構的審查,這家社交網站在歐洲撤下這項功能。

  其他科技公司和政府部門也使用這項技術,包括美國國土安全部和FBI。穀歌上個月推出Google Photos應用,使用面部識別技術來識別照片中的人。一位谷歌發言人表示,這款應用在全球範圍內上架,但面部識別功能只在美國提供。

  本周早些時候,包括美國公民自由聯盟(American Civil Liberties Union)在內的9個隱私保護團體退出了與美國政府機構的磋商,這些磋商本來是為了圍繞面部識別技術達成一項“行為準則”。

  這些團體在一份聯合聲明中表示:“最起碼是,人們在大街上行走時不必擔心那些他們從沒聽說過的公司會追蹤他們的一舉一動,並且通過面部識別技術來認出他們。不幸的是,我們未能就基礎和特定的前提達成協議。”

  美國商務部一位發言人表示,該機構對於上述團體的退出感到失望,稱磋商的進展非常順利,將繼續與這些團體進行溝通。

 

Facebook追蹤使用者閱讀內容 推薦關聯貼子

Facebook近期動作總結

 騰訊科技訊 6月16日,長期以來, Facebook 的資訊流(news feed)一直供用戶分享、點贊和評論某一內容。如今,這家社交網站還在資訊流中加入一項新功能,即考慮用戶關注某一貼子的時長,並根據使用者的偏好推薦相關聯的貼子。

  Facebook通過一篇博客稱,該網站正在改進一個非常重要的演算法,該演算法能夠確定使用者看到的貼子,並重點關注使用者感興趣的主要話題以及使用者是否為看過的內容“點贊”。

  這一變化充分利用了Facebook不僅追蹤用戶關注好友度假照片或某一新聞消息的時長,而且還會將此與使用者的典型閱讀方式進行比較,然後再給用戶推薦能夠更加吸引用戶眼球的貼子或引起使用者興趣的相關聯內容。

  Facebook公司在一篇博客中表示:“我們已經發現,要想弄清使用者閱讀的文章內容是否能讓使用者產生共鳴,其演算法還是存在難度,根本不像測算用戶閱讀每篇文章時長那樣簡單。一些使用者閱讀一篇文章的時長可能需要10秒,因為他們真的喜歡這篇文章,而其他用戶雖然同樣也會花費10秒鐘來閱讀一篇文章,但理由卻是他們連接互聯網的速度較慢。”

  事實上,早在今年三月份的公司年度開發者大會上,Facebook的高管就曾宣稱,Facebook的演算法在使用者資訊流中推薦的顯示內容只占使用者在社交網路上所喜歡內容的一小部分。所有的這些內容都將會根據使用者是否更喜歡相關的連接、視頻或圖片以及其他使用者發現的有趣的內容而被給予“相應的分數”。

  那些得分最高的貼子將會明顯地出現在使用者資訊流的頂部,但是,工程師們也在頻繁調整演算法。去年底,Facebook嚴厲打擊那些在資訊流中過度推廣的貼子。今年4月,Facebook又聲稱,該公司將更多地推廣用戶來自好友的貼子,而不是只推廣企業使用者維持的頁面。

  目前還不清楚Facebook是否會與廣告商共同分享用戶閱讀某篇貼子內容所耗時間相關的資料。Facebook的一位女發言人目前仍拒絕就此事置評。

 

Facebook New Feed系統內容排名採用新演算法

Facebook近期動作總結

Facebook研究人員表示,只是因為有人不喜歡發表評論、點贊或者分享內容,並不意味著它對用戶來說是沒有意義的。相反,Facebook正在測算使用者花在內容上的時間,將其計入New Feed系統新演算法的考量。例如,如果你看一個視頻時間達到十五秒,這可能是因為用戶對它真正感興趣,即使用戶沒有點贊或者評論。“喜歡”或評論它 - 或者它可能只是因為您的連接是緩慢和緩沖劑需要很長的時間。

  New Feed系統內容排名新演算法將在未來幾周內被無縫地鋪開。


根據騰訊科技、新聞中心採編

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