智能科技惠及民生

隨著工業4.0時代的到來，全球工業制造行業迎來了智能制造時代。美國、德國、日本、中國等國家紛紛出台相應的國家政策，推動智能制造的發展。說明世界主要國家重新認識到制造業才是國家真正的支柱產業，是整個國家發展的基礎設施。

自2009年《裝備制造業調整和振興規劃》出台以來，國家對智能裝備制造業政策支持力度不斷加大。2016年12月工信部發佈的《智能制造發展規劃(2016-2020年)》提出，到2020年，研制60種以上智能制造關鍵技術裝備，達到國際同類產品水平，國內市場滿足率超過50%。同時，《智能制造工程實施指南(2016-2020)》等產業扶持政策將陸續頒佈，推動產業加速發展。

就具體目標來看，中國工業機器人密度從2013年“每萬工人30台”到2015年“每萬工人50台”，增加67%;根據國家發展策略，2020年目標為“每萬工人150台”，達到初步的制造產業轉型升級目標。前瞻產業研究院《智能制造裝備行業發展前景分析報告》預計到2020年，智能制造裝備產業的銷售收入將超過3萬億元，未來五年的CAGR超25%。可見智能制造裝備產業未來發展空間巨大。

語音識別、人臉識別、無人駕駛、手機支付……隨著智能技術的廣泛運用，智能產業迅猛發展，正成為經濟發展的新引擎、社會發展的加速器。智能制造的發展帶動了互聯網、大數據、人工智能等技術在制造業領域的應用落地，形成了大規模定制、網絡協同制造、遠程運維服務等多種新業態、新模式。

“智能制造是世界制造業發展的大趨勢，是我國制造業緊跟世界發展趨勢，構築經濟新優勢的關鍵。”工信部副部長辛國斌說，智能制造是驅動產業變革的重要力量，對於促進制造強國建設、實現高質量發展具有重要而深遠的影響。

當前，多種典型智能制造新模式推廣應用，帶動產業升級步伐明顯加快。在智能制造工程帶動下，工業機器人、增材制造、工業傳感器等新興產業快速發展壯大。2017年，工業機器人產量突破13萬台套，同比增長68.1%，市場規模約佔全球的三分之一，連續五年成為全球第一大應用市場。增材制造行業總規模從2015年的55億元增加到2017年的100多億元，年均增速超過30%。

但總體而言，我國智能制造推動應用深度廣度還很不夠，供給服務能力也亟待增強。目前，我國智能產業的產值僅佔GDP總值的萬分之1.8，未來三年人工智能產業要有十倍以上增長，才能在2020年實現《新一代人工智能發展規劃》提出的人工智能核心產業規模超過1500億元的目標。

中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅指出，我國智能產業還處於孕育階段。他說：“如果說智能產業的成熟期在秋天，用春生夏發秋收冬藏來衡量，中國當前的智能產業，大概是在春夏之間吧。”

辛國斌指出，我國制造業大而不強，質量效益不高，低端產能過剩，高端供給不足，產業整體仍處於全球制造業鏈條的中低端。必須通過智能制造推動從設計、研發、生產、管理到服務的全價值鏈優化，不斷提高生產效率和產品質量，滿足人民群眾個性化、多樣化需求，帶動制造業質量效益的整體提升。

“大而不強”是很多與會專家對我國制造業發展現狀的概括。雖然我國在高鐵、路橋、航空航天等方面取得了舉世矚目的成就，但高端裝備、關鍵元器件及零部件依賴進口，在集成電路、高端軟件、智能傳感等方面受制於人，缺乏引領和支撐我國智能制造未來發展的關鍵共性技術。

李德毅說，目前我國智能產業的77%分佈在應用層，而不是在基礎層和技術層。智能產業的基礎不牢，需求牽引力大於科技原動力，必須下沉，集聚自主原動力，在基礎層和技術層下大功夫。

科大訊飛董事長劉慶峰總結其語音交互技術達到全球領先水平的經驗認為，我們必須要有自己的源頭創新和底層平台，才能在智能制造領域跟跑、並跑，進而爭取領跑地位。

“我們很多企業產品都以仿制為主，自主研發、自主設計還比較少。”中國工程院院士、浙江大學教授譚建榮說，智能制造必須從智能設計出發，然後才是智能制造技術的應用。智能制造企業必須為行業提供標准、規范等共用知識，才能引領行業發展。

與會專家表示，我國智能制造起步比較晚，雖然取得了一些初步進展，但跟發達國家相比還有較大差距。我國智能制造怎樣才能快速形成核心競爭力?中國工程院院士、武漢郵電科學研究院有限公司副總經理餘少華認為，對智能制造企業來說，當務之急是加快構建企業智能體。

企業智能體不僅是一條條智能化的生產線、一個個智能車間，而且是企業整體的數字化、網絡化、智能化。企業智能體是面向產品制造和企業管理全過程，在關鍵環節具有一定的自主感知和自主控制能力的生態系統。餘少華認為，企業智能體能提高企業決策能力，快速感知用戶需求、提升產品質量，降低成本、縮短周期，增強用戶體驗。

李德毅認為，要大力培育智能產業生態環境，通過建立有門檻的智能產業聯盟，包括智能教育組、智能制造組、智慧醫療組、智慧金融組和國際合作組，在每個細分行業中，會員企業定期溝通，腳踏實地推動行業標准的制定修訂，構建互惠互利的產業鏈。產業鏈中居於上下遊的聯盟成員，將有機會在這個平台上溝通合作，建立可信的合作夥伴關係，推動行業整體發展。

中國工程院院士、清華大學教授柳百成認為，《中國制造2025》明確了智能制造主攻方向，但不能孤軍奮戰，而要相互配合、協調發展。他說，我們應該聚焦創新體系工程、智能制造工程、綠色制造工程、工業強基工程、高端裝備工程，通過這五大工程相互聯系、相互支持的實施，推動我國制造業實現由大變強的曆史跨越。

隨著我國經濟由高增速放緩，制造業轉型升級也迫在眉睫，然而，推進智能制造的道路依舊困難重重。“經濟效率增速放緩、質量基礎相對薄弱、自主創新能力不強、產業結構不盡合理、資源利用效率偏低以及行業信息化水平不夠高，這是橫在智能制造前面的六座大山。”

中國機械工業聯合會原執行副會長、專家委員會名譽主任朱森第表示，“由制造大國向制造強國轉變，需從提高效率和質量入手，著力自主創新，優化產業結構，打造規模與效益皆優的制造業。”

面對制造業的重大變革，高新技術不斷引入，智能化成為明晰的發展方向，由此便引出智能制造的概念，朱森第指出：“在有效推進智能制造的過程中，同樣有六個關鍵：緊跟世界技術發展趨勢，積極融入新技術，掌握核心技術;多層次多維度推進，通過試點示范，實現重點突破、整體提升;緊貼市場，從企業實際出發，始終把效率效益放在第一位;築牢根基，做好基礎管理和精益生產，抓住痛點難點;構築標准框架，基礎標准先行，建立中國智能制造的標准體系;加快智能制造裝備產業發展，使之與推進智能制造的力度相匹配。”

智能制造就是制造系統不斷演變的過程，而制造系統演變的兩個特征就是人力在制造系統中比重的降低以及制造系統中固化的人類知識及經驗的比重變大，因此，工業機器人在這一過程中的重要性顯而易見。近年來，中國工業機器人的密度正不斷提升，然而，這一過程不是一蹴而就的，盡管越來越接近世界水平，但目前我國工業機器人密度與韓國、日本、德國仍有較大差距，因此工業機器人行業的發展尚有較大空間。在體量巨大的市場中，“國貨”當自強。

“在智能科技和產業的發展上，中國不再是一個跟隨者。中國智能科技和經濟的發展，不僅成為中國經濟轉型和升級的內生動力，而且能夠為世界的繁榮和發展作出自己的貢獻。”中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長、世界工程組織聯合會候任主席龔克在解讀《新一代人工智能科技驅動的智能產業發展》報告時表示。

《新一代人工智能科技驅動的智能產業發展》在實際調查和大數據分析相結合的基礎上，建立了包括408家智能企業、73所大學和56所非大學科研機構、138場2017年在中國境內召開的會議、84家產業聯盟、834家投資者、18個省市自治區和13個熱點城市在內的中國智能經濟樣本數據庫。該報告指出，中國智能科技和產業的發展內生於經濟轉型升級過程中所創造的智能化需求。中國智能企業創建的時間集中分佈在2010年至2016年間，其中的峰值出現在2014年。北京、廣東、上海、浙江和江蘇是智能企業最為密集的地區，其中北京市的佔比為43.9%。中國智能企業廣泛分佈在包括企業技術集成與方案提供、關鍵技術研發應用平台、智能硬件和智能制造在內的17個應用領域。77.7%的智能企業分佈在應用層，而基礎層和技術層企業佔比相對偏低。在智能企業所依賴的核心技術中，機器學習、大數據和雲計算、機器人技術位列前三。

該報告對中國智能經濟發展的主要動力機制作出判斷：平台主導的創新生態系統、新型孵化組織、新型創新區和政府政策的積極響應，構成了中國智能經濟發展的主要動力機制。在發展過程中，平台已經從單純的交易平台和創新型企業進化為包括若幹子平台在內的相互嵌套的創新生態系統;“平台+賦能+開發者”新型孵化組織和模式的出現，加速了智能科技與經濟和社會的融合;多元創新主體的聚集和結網互動，使分佈在城市中心區和次中心區的新型創新區成為智能科技創新和產業發展的空間“極化”載體。報告指出，地方政府政策的出台和專業產業園區的規劃建設，更多地表現為對當地智能企業和產業發展實際需求的積極響應。

據悉，中國新一代人工智能發展戰略研究院於2017年首屆世界智能大會期間成立，由中國工程院和天津市政府合作建設，旨在為發展我國新一代人工智能科技產業提供引領產業變革的方案對策，制定總體戰略和階段性規劃，促進智能科技服務國家治理和社會發展，推動智能科技惠及民生。

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