德國人工智能的研發重點是工業、交通、醫療和能源領域

2018年漢諾威工業博覽會期間，華制智能在德國漢諾威舉行“制造不凡，智見非凡”智能工廠軟硬件產品發佈會，攜手德國DFKI(人工智能研究中心)發佈聯合項目合作。雙方將在人工智能(AI)和增強現實(AR)等領域展開全方位、深層次合作，在“工業4.0”和“中國制造2025”戰略指引下，通過技術合作與創新，助力制造業轉型升級。

發佈會現場德國“工業4.0”之父，德國人工智能研究中心首席執行官 WolfgangWahlster教授特別蒞臨了今天的合作發佈儀式。同時，他也是瑞典皇家科學院外籍院士(諾貝爾獎評審委員會成員)，德國國家科學院院士和德國總理默克爾的科技顧問。Wahlster教授還被公認為是德國殿堂級人工智能技術先驅，被稱為德國“人工智能教皇”。

在會上，WolfgangWahlster教授介紹了DFKI人工智能研究中心整體情況及此次與華制智能近期在智能制造領域開展的合作。未來，華制智能期望能與DFKI繼續展開深入合作項目，聚焦於使用人工智能技術提升制造業水平，運用德國領先的工業4.0技術來滿足市場的需求，為客戶提供產品及價值。

據了解，德國人工智能研究中心(DFKI)成立於1988年，是世界頂級的人工智能研究機構，研究領域覆蓋人工智能的主要產業方向，包括大數據開發、知識管理、圖像識別、自然語言處理、人機交互、智能機器人等。DFKI自籌建之初就非常注重對從研究到實際應用的轉化，30年時間積累了大量產業成果。

目前DFKI擁有約500名科學家和行政員工，400名研究員。他們分別來自60多個國家的三百多個科研機構，包括德國國家科學院、歐洲科學院、瑞士皇家科學院、德國自然與文學科學院、德國自然與工程科學院、柏林勃蘭登堡自然與人類學科學院等知名科學院的院士等，被譽為科學家的搖籃。

德國人工智能研究中心(DFKI)是德國頂級的人工智能研究機構，也是目前世界上最大的非營利人工智能研究機構，其股東包括Google、Intel、微軟、寶馬、SAP、Airbus在內的全球前十的頂級科技企業。

德國人工智能研究中心(DFKI)的CEO--沃夫岡·瓦爾斯特爾(WolfgangWahlster)教授是德國總理默克爾的科技顧問，也是"工業4.0"構想三人發起者之一。DFKI旗下大約有 900名科學家，研究人員及工程師。其研究室主任都是德國大學的教授及全世界很多的精英研究機構管理領導委員會成員，有來自包括德國國家科學院、歐洲科學院、瑞士皇家科學院、德國自然與文學科學院、德國自然與工程科學院、柏林勃蘭登堡自然與人類學科學院等知名科學院的院士。

德國人工智能研究中心(DFKI)創立於1988年， 研究方向覆蓋人工智能的主要產業方向，包括大數據分析、知識管理、畫面處理和理解和自然語言處理、人機交互、機器人。由於非常注重對從研究到實際應用的轉化，將近30年來形成了大量的產業成果。它創造了2500個IT行業的新崗位，設立了超過70多家分拆公司。

德國人工智能研究中心分佈在德國的五個城市:凱澤斯勞滕，、薩爾布呂肯市、不萊梅，柏林和奧斯納布呂克。其與德國凱澤斯勞滕大學、不萊梅大學等學術機構在電子計算機學領域有緊密的合作關係， 是歐洲四大精英機構聯盟的協調者或核心夥伴。

中美兩國都將人工智能視為確保未來經濟和軍事優勢的關鍵技術,並投入了巨資,這場科技競賽不亞於當年美蘇兩國的太空競賽,有人稱其為新的技術“冷戰”。在這場全球人工智能競賽中,德國的戰略如何?與中美有何不同?目前取得了哪些進展?帶著這些問題,記者近日參加了在柏林舉行的一場對話會,聆聽了德國人工智能研究中心(DFKI)負責人之一的達米安·波爾特博士的解答。

波爾特是DFKI所屬的深度學習能力中心主任,長期從事多媒體分析和數據採掘研究,曾獲麥肯錫商業技術獎和穀歌研究獎。DFKI是德國首個以公私合作夥伴關係(PPP)模式建立的大研究中心,分佈在凱撒斯勞滕、薩爾布呂肯、不萊梅、柏林等地,主要負責應用性基礎研究、產品功能及樣品開發、提供專利方案等。

波爾特介紹,2013年德國政府提出的“工業4.0”戰略就涵蓋了人工智能。“工業4.0”戰略著重在制造業等領域利用互聯網、人工智能技術,將人與機器、機器與機器連接起來,實現智能化操作和智能化生產。之後,在聯邦教研部的倡導下成立的“工業4.0”平台,將研究機構、大學和企業的研發力量集中到一個平台上,大大推進了人工智能在這個平台下的開發和應用。聯邦政府為這個平台前期投資了2億歐元,並帶動了工業界和民間的投資。

人工智能與認知系統、會學習的機器密切關聯。因此,2017年9月,聯邦教研部又啟動了一個稱為“學習系統”的人工智能平台,這是繼“工業4.0”平台之後,德國政府推出的第二個以數字化為主題的研發平台。這項計劃是通過開發和應用“學習系統”,使未來的工作和生產更加靈活和節省資源,提高工作效率和生活品質,促進經濟、交通和能源供應等領域的可持續發展。聯邦教研部部長萬卡表示:“我們必須從新的角度來思考人工智能,它就像‘工業4.0’一樣,將帶來深刻的變化,在德國起到系統性的推動作用。”

德國新一屆政府在其組閣文件中曾6次提到人工智能,足以顯示重視程度。但與中、美相比,目前德國的投資力度還遠遠不夠,政府在項目上的投資僅數億歐元。而中國政府在2107年出台了詳細的人工智能發展規劃,將投入數十億美元。在企業界,美國的BigFive(微軟、穀歌、蘋果、臉書和亞馬遜)和中國的BAT(百度、阿裏巴巴和騰訊),投資人工智能的研發費用約為200億—300億美元。

波爾特博士介紹,德國除了投資力度不夠外,與中、美兩國明顯不同的還有發展模式。中、美兩國在互聯網技術方面具有優勢,BigFive和BAT都是網絡巨頭,以其IT和網絡優勢帶動人工智能發展。而德國的優勢是高端機械制造業,即便是在DFKI這樣的人工智能研究機構,很多科研人員也是來自機械工程系。他們可以做出很像樣的硬件,但在軟件開發和應用方面略顯遲鈍。

無論是BigFive還是BAT,都有很大的市場和盈利,因此這些巨頭有充足的風險資本,可以投資到研發人工智能的初創企業。而德國企業雖然技術和產品質量高,但缺乏風險資本,而且德國人的天性不善於冒險。德國許多人工智能初創企業資金不足,不得已而紛紛被美國或其他國家收購。再有人才的流失,也是德國未來發展人工智能面臨的最大風險。

中國由於人口多,數據量大,加上數據獲取相對容易,對基於大數據的人工智能應用開發就相對有利。而德國數據量少,對個人隱私和數據保護的法規較嚴,因此,在一定程度上限制了人工智能產品的開發和應用,但在某種程度上也減少了人工智能可能帶來的潛在危害。

波爾特博士稱,德國與中、美在發展人工智能方面還有很多其他差異,例如,中、美都重視人工智能未來在軍事領域的應用,美國防部高級研究計劃局(DARPA)就有很多人工智能研究項目,但德國沒有相關項目。

德國人工智能的研發重點是工業、交通、醫療和能源領域,還有人工智能對隱私、法律和道德影響方面的研究,關注新技術的兩面性和制定法律框架,這是德國擅長的。

德國在這場全球人工智能競賽中正在扮演越來越重要的角色,德、法兩國已決定建立人工智能聯合研發中心,進一步增強歐盟在人工智能領域的競爭力。目前,德國除了DFKI外,弗朗霍夫協會、馬普協會、萊布尼茲協會,以及眾多高校都有人工智能研究項目。西門子、博世等大型企業更是走在國際同行前列。波爾特博士認為,如果各國能加強在人工智能研發方面的合作,將更加能造福於人類。

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