人工智能：人才爭奪戰決定誰是贏家

據媒體報道中國正在用人工智能(ai)升級核潛艇的電腦系統，以提高指揮人員的潛在思維能力。這名科研人員說，人工智能增強版潛艇不但能讓龐大的中國海軍在未來戰爭佔得先機，而且能夠將人工智能的應用提高到一個新水平。

人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

其實人工智能對軍事領域的幫助非常的大，在水底領域，除了可以增強核潛艇的戰鬥力之外，同時還能有效的增加魚雷的打擊能力，潛艇方面在2016年的時候英國方面就已經有進行研究了。

人工智能能否完成人類曆史上的顛覆式創新?開啟人類新時代?60餘年來人們對這個話題一直爭論不休。

2006年，有個叫Hinton的加拿大人發明了一種訓練深層網絡的新思路，隨後三篇論文炸開了深度學習算法突破口。很快，又有公司發明了用於支持深度學習算法的新型芯片，大大改善了舊芯片計算能力不足的問題。在算法和算力的支持下，互聯網存儲了20多年的大量數據終於找到了它曆史的使命：訓練機器!於是第三次人工智能熱潮被掀起了。

雖然，這一次深度學習算法將語音、圖像識別率先推向了人類實現的最佳邊界，但是目前AI算法並不完美，一是算法訓練模型只能針對特定領域，通用性差;二是這一代算法太依賴於數據。

AI推理、思考、聯想等智力功能與人類大腦相去甚遠，目前，AI的發展水平整體上只能算是處於“微智時代”。要想讓機器成精，AI還需更上幾層樓，恐怕要更待些時日。

雖然只是微智時代，但並阻擋不了“AI+”對行業的顛覆，目前應用型技術層出不窮，未來可以預見人工智能與產業應用會產生更深層次的結合。

世界最大的兩個經濟體正在人工智能研發前沿，但是據一個在中美都有分部的創業公司說，哪個國家領跑人工智能領域還沒有結論。

據美國消費者新聞與商業頻道網站1月8日報道，Gen.Life總裁丹尼爾·塗(音)當日在上海舉行的瑞銀集團大中華區會議上說：“我認為一切仍為時尚早。中國可能在零售和消費者領域領先，而美國也許在自動駕駛方面領先。”

報道稱，Gen.Life是一家應用人工智能等技術評定風險並改進保險產品定價和分銷的創業公司。這個成立1年的公司得到了美國友邦保險有限公司、美國家庭保險公司等大型保險公司的支持。

塗說，在政府支持方面中國似乎更有優勢。

另據《南華早報》報道稱，中國國務院2017年7月制定了目標要在未來幾年內將中國人工智能的行業市值擴大到1500億美元，到2030年將中國建成人工智能的創新中心。

塗指出，在美國，麻省理工學院院長L·拉斐爾·里夫等學術界人士呼籲政府、企業和社會更緊密地合作。

塗說：“在美國頂尖的學術機構人們對中央政府缺少核心、協同的政策有一種緊迫感，而在中國，如果你看一下中國對人工智能的規劃，很明顯中國對未來發展方向有清楚的規劃。”

在日前舉辦的“全球思想盛筵-人工智能與人類文明”上，國際貨幣基金組織前副總裁、清華大學國家金融研究院院長朱民發表以“中美人工智能競爭與合作”為主題的演講，稱人工智能的世界是由中美兩國主導。

朱民表示，中美投資者關注的領域很不一樣，美國關注在基礎和基本的技術，中國關注在應用。美國大量的投資在芯片，中國比例非常之小。機器學習的應用美國也很高，中國也很低。中國在計算機視覺，特別是在自動駕駛系統，還是走在前面的。

“人工智能的未來是不確定的，競爭的是人才。”朱民認為，中國的人才在中等規模的企業團隊數目比美國會多一些，但是在大型和小型、初創的兩極來看，我們的人才還是很弱的。

朱民進一步解釋道，“從人力資源的儲備來說，我覺得這個弱項特別明顯。在這個層面上來說，我覺得中國人工智能的企業在國際舞台上的競爭還有很長的路要走，但是中國在規模和基數上有優勢。”他認為，在中國幾乎沒有看到成規模的人工智能的專業、人工智能的實驗室等等，而這都是未來的人才。

朱民指出，在人工智能領域，合作共贏是特別重要的概念，需要政府、企業、居民共同合作，來贏得這場未來的戰爭。

AI產業的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。只有投入更多的科研人員，不斷加強基礎研究，才會獲得更多的智能技術。

美國研究者更關注基礎研究，人工智能人才培養體系紮實，研究型人才優勢顯著。具體來看，在基礎學科建設、專利及論文發表、高端研發人才、創業投資和領軍企業等關鍵環節上，美國形成了能夠持久領軍世界的格局。

美國產業人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業約有78000名員工，中國592家公司中約有39000位員工，約為美國的50%。

美國基礎層人才數量是中國的13.8倍。美國團隊人數在處理器/芯片、機器學習應用、自然語言處理、智能無人機4大熱點領域全面壓制中國。

在研究領域，近年來中國在人工智能領域的論文和專利數量保持高速增長。但中國缺少重大原創科研成果，人工智能頂尖人才遠遠不能滿足需求。相較而言，中國在人工智能需要在研發費用和研發人員規模上的持續投入，加大基礎學科的人才培養，尤其是算法和算力領域。

深度學習引領了本輪AI發展熱潮。究其原因，在於算力和數據在近十年來獲得了重大的突破。當下，人工智能產業出現了九大發展熱點領域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺與圖像、技術平台、智能無人機、智能機器人、自動駕駛。

在美國AI創業公司中排名前三的領域為：自然語言處理252家，機器學習應用(Machine LearningApplication)242家，以及計算機視覺與圖像190家。

在中國AI創業公司中排名前三的領域為：計算機視覺與圖像146家，智能機器人125家以及自然語言處理92家。

自1999年美國第一筆人工智能風險投資出現以後，全球AI加速發展，在18年內，投資到人工智能領域風險資金累計1914億元。

截止至目前，美國達到978億元，在融資金額上領先中國54.01%，佔據全球總融資50.10%;中國僅次於美國，635億，佔據全球33.18%;其他國家合計佔15.73%。

中國超過1億美元的大型投資熱度高於美國，共有22筆，總計353.5億元。美國超過1億美元的融資一共11筆，總計417.3億，反而超出中國63.8億。

從創業投資領域角度來看，美國面向全產業投資，投資領域遍及基礎層、技術層和應用層，而中國接受融資的企業主要集中在應用層。

中國人工智能企業中，融資佔比排名前三的領域為計算機視覺與圖像，融資143億元，佔比23%;自然語音處理，融資122億元，佔比19%，以及自動駕駛/輔助駕駛，融資107億元，佔比18%。中國的自動駕駛/輔助駕駛企業雖然數量不多，只有31家，而融資額卻是第三，意味著中國的投資者非常看好這一領域。

預計在2020年之前，美國累計AI公司數量將會超過1200家，累計融資將達到驚人的2000億人民幣。

中國AI企業增勢不明朗。根據行業發展周期來計算，中國人工智能產業將會在2018年回暖，新增公司數量會上揚到30以上，預期融資累計量將會達到900-1000億人民幣，仍和美國有較大差距。

人工智能的發展將在未來深刻改變人類社會生活、改變世界。與互聯網相似，中國將會成為AI應用的最大市場，擁有豐富的應用場景，擁有全球最多的用戶和活躍的數據生產主體。

佈魯金斯學會約翰·桑頓中國中心主任李成表示，我們不能把人工智能作為中國和美國兩個國家競爭的領域，或者展開惡性競賽，這將是一個非常可怕的景象。實際上，中美兩國相關領域的企業也並沒有走這條路，兩方在投資和科研等方面都進行了很多合作。

李成強調，當前，科技的發展在短時間內改變了人類生活的方方面面，國家間的合作從未像現在這般緊迫。他說：“我們必須要共同面對挑戰，因為我們面臨的是一個共同的未來，實際上美國也經常講，我們在同一條船上，這是同樣的一個概念。” 

此外，李成認為，面對信息技術發展給人類社會帶來的諸多挑戰，要通過大國、國際組織之間的合作來明確哪些行為可行，哪些情況需要避免，並從倫理的層面制定相應的規范。

李開複表示，在資本、政策等有利條件下，很多身在歐美的中國人工智能專家和創業者都在考慮回到國內，“雖然歐美在AI上佔了先機，但我覺得中國將會快速直追，在幾年之內開始和美國共同引領世界人工智能，這個是可以期待的。“

在AI的快速發展之下，李開複認為在2030年中國的一些城市，比如雄安，將會是人工智能最極致的體現。因為它從頭開發，沒有其它城市的曆史包袱。

在他的設想中，未來地面上可能不會再有車輛，地下一層將會是無人駕駛的天堂，在沒有天氣因素的煩擾下，無人駕駛的車輛可以互相協作，車禍的概率降至曆史最低。同時人們也不需要再買車，而是無人駕駛的車輛隨叫隨到。此外，AI還可以應用到倉庫上，比如天貓和京東，將直接機器人搬運、包裝，最終實現無人貨車直接配送到用戶家中。

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