AI人才戰——誰也不落後

前不久，英偉達舉辦的2017 GTC China硬生生的在人工智慧行業刷了一把存在感，全新的NVIDIA® TensorRT 3 AI 推理軟體，不僅大幅提升從雲端至終端設備（包括無人駕駛汽車和機器人）的推理性能，還大幅降低了成本。

與此同時，英偉達還大秀了中國市場包括BAT、華為在內的合作夥伴。

但是，很多人可能沒注意到的是，隨著英偉達的觸角在中國市場的深入，如何給GPU鋪路成為了業務縱深的關鍵，尤其是AI人才的缺乏，讓英偉達不甘心等待。

英偉達深度學習學院是如何煉成的？

在採訪英偉達開發者計畫副總裁Greg Estes時，他表示今年計畫在中國市場培養2萬名AI開發者，全球範圍內的目標是10萬，中國市場占了五分之一。

英偉達之所以大力培養AI人才，一方面是源於人工智慧行業的從業者短缺嚴重，不想靠天吃飯；另一方面是為了拉動開發者入駐英偉達的平臺，甚至購買英偉達的晶片。當然，最終目的是構建自家的人工智慧產業生態圈。

事實上，在去年英偉達深度學習學院（DLI）成立之後，英偉達已經通過DLI訓練了超過1萬名開發者，但開發者的需求完全滿足不了人工智慧的發展。

當AI人才爭奪成為一場戰爭，英偉達決心今年培養2萬名中國AI開發者

英偉達開發者計畫副總裁Greg Estes

IDC的數據預測，三年以後，也就是到2020年，80%的應用裏面都會含有AI的成分。那麼，這些AI相關的開發者都來自於哪里，誰去訓練這些機器呢？

“現在在大學裏找深度學習應用和瞭解最新技術的課程非常困難，這也是為什麼NVIDIA要成立深度學習學院的原因。我們希望能夠將領先的深度學習和AI技術帶給整個開發者群體”，英偉達開發者計畫副總裁Greg Estes如此表示。

“世界範圍內有2千萬名開發者，僅在中國這個數量已經超過了200萬”，他接著說。

事實上，英偉達深度學習學院已經通過有償公共課以及現場培訓的形式為全球多家公司（如：Facebook、微軟和穀歌）、政府研究機構（如：美國國家衛生研究所、國家科學技術研究所和巴賽隆納超級計算中心）以及高等教育院校（如：斯坦福大學、加州大學）的開發人員提供培訓。

與此同時，英偉達還與Microsoft Azure、IBM Power和IBM Cloud團隊合作，將實驗室的內容接入雲解決方案。

拉攏中國AI開發者

在中國，英偉達深度學習學院則與騰訊雲合作，將深度學習學院的課程帶給中國所有的開發者。並且還和麗臺科技合作，舉行公司或者是大學現場的課程教授活動，麗臺科技則會到各個大學或者公司的現場提供深度學習的線下課程培訓。

簡而言之，騰訊是通過網路授課的方式，麗臺科技是通過現場授課的方式。

那麼，對於AI開發者來說，該如何選擇自己喜歡的課程，具體來說，英偉達至少覆蓋了以下課程：

1、AI相關的技術性問題，比如圖像分類和物體識別，這些場景會利用到很多AI技術；

2、更為高級的課程，這些高級課程，可能更多針對於某些垂直行業，比如針對金融、醫療、傳媒和娛樂，原來很多課程只有英文版本，現在已經逐漸加入中文課程；

3、在傳媒和娛樂領域，如何用生成式對抗網路去創作內容，比如視頻、電影或廣告中的特效；

4、在醫療和機器人領域，其中的一個實驗室課程涉及到基因組學，還有放射科學。現在如果用AI技術，實際上可以更為精准地找到癌細胞，這個效果比現有的其他方式效果都要更好。

事實上，就在GTC CHINA舉辦期間，NVIDIA DLI已經推出了一系列共30多個小時的培訓。課程內容不僅包括生成式對抗網路、圖像處理、目標檢測、神經網路部署等通用型基礎知識，還包括針對金融、醫療、機器人、交通等具體行業AI應用的開發。

總而言之，英偉達篤定中國在全世界範圍內是一個非常重要的AI市場，深度學習學院課程的開設只是開端。

中美AI開發者有何不同？

Greg Estes同時談到了中美AI開發者需求的異同點，“總體來說需求沒有很大的差別”。他認為，中國在某些領域是反而是領先美國的，比如像語音識別，包括微信、百度深度語音技術等等。除此之外，中國在安全城市的建設也走得比較靠前。

對於美國開發者來說，更多關注的是像自動駕駛汽車，還有一些消費層面的服務，比如Facebook、穀歌地圖、iPhone上的Siri等等。

Greg Estes表示，英偉達深度學習學院的培訓目標群體，是垂直行業領域的專家，但對AI並不是特別熟悉的人。

以寶潔為例，很多是肌膚護理的專家，對數據和編程懂得較多，但是對於AI並不是特別瞭解，所以英偉達會幫助大家打造專屬的應用，將一些AI的功能嵌入到應用中，這樣有些用戶只要做一張自拍，AI技術就可以告訴他，什麼樣的肌膚質地適合用什麼樣的護膚產品。

與此同時，深度學習學院還設有針對於公司高管的一小時課程，主要幫助這些高管更瞭解AI，以及讓他們知道AI在他們的業務中如何發揮作用。當然，這部分課程不是針對程式員，而是深度學習解密課程。深度學習解密課程並不能像其他課程一樣可以實踐，它更多的是一個介紹性的課程，因為這些高管沒有必要去學如何編程。

Airbnb是一家 C2C 的旅遊住宿共用平臺，但它最近也開始跟 Facebook 這樣的科技公司搶奪 AI 領域的人才。Airbnb作為旅遊住宿平臺的業務不斷擴大，自然需要在技術層面、特別是 AI 技術層面上招兵買馬。不過現在問題是，Airbnb可能搶不過穀歌和Facebook 這些科技巨頭。本文譯自 The Information 原題為Airbnb Joins Race for AI Talent的文章。

Airbnb：非科技公司發展 AI 技術的難處

Airbnb今夏向 Ozlo 發出了收購要約，該公司打造的系統能夠通過人們的交流來瞭解人們對餐廳的偏好。雖然，Facebook 最終打敗了Airbnb，成功收購了 Ozlo，但Airbnb走向 AI 化的腳步並沒有停止。Airbnb不斷拓展服務範圍，向旅遊、活動、餐廳預訂和禮賓服務等方面延伸，這就要求Airbnb和 AI 初創公司合作，提高其機器學習能力。Airbnb希望洞察客戶評論、用戶與房東的對話和產品描述，更好地向客戶推薦個性化活動。

機器學習畢竟是穀歌、Facebook 這些公司的關鍵組成業務，而且他們的收購能力和給員工的薪酬福利也更高，這對於工程師們是非常大的誘惑。

Airbnb加入AI戰場　與穀歌、Facebook搶奪AI人才

Airbnb工程副總裁 Mike Curtis 承認，Airbnb要想在負責機器學習的工程師和初創公司當中打響名堂，還要繼續努力才行。 

最近我們決定在機器學習領域大展拳腳，會高調吸引人才進公司。招納賢才的形式多種多樣。這對我們公司未來的業務和解決當前的難題有關鍵作用。我們對這一領域的創新性公司有極強的興起。

不過，Curtis 也認為，如果工程師們來到Airbnb，會遇到一些困難。Airbnb的產品不是移動 App，也不是網站，Airbnb的產品是在實體世界裏。

AI 人才發展計畫：對內培養員工，對外籌集資金

一位Airbnb前工程師表示，Airbnb已經運用了機器學習去改善它的運營，比如：向用戶推薦住宿、向房東給出租金建議並且監測詐騙行為。不過，另一位去年離職的工程師說，還有很多數據沒有充分利用。

我們在Airbnb從來沒有聽說過 '數據深挖' 這個詞。他們本來可以深挖數據，改善產品。

Airbnb CFO  Laurence Tosi 大力推動公司走向 AI 化。這家帳面估值 310 億美元的公司在過去兩年分別籌集到了 10億美元的風險資金，在其他業務領域，比如奢侈旅遊和支付，它也越來越願意收購體量較小的公司。

在公司內部，Airbnb也大力發展 AI 人才計畫，在內部發起了大學式的工程師人才培養計畫，讓員工掌握機器學習和數據記錄等關鍵技能。

利用 AI 技術，提供個性化服務、開拓高端市場

利用 AI，Airbnb主要想解決一些基本的問題，比如：知道用戶是否會為了度蜜月或是單身派對而選擇不同的地方、預測用戶是想挑一個約會的地方還是適合小孩的住所。

Airbnb加入AI戰場　與穀歌、Facebook搶奪AI人才

此外，Airbnb也有著科幻般的目標，比如：利用電腦視覺技術，Airbnb App 就能看著房東家的圖片，寫出相應的房間描述。

Airbnb還打算吸引奢侈旅遊用戶，開發高端業務線，迎合高端用戶需求，而這也加大了Airbnb製作個性化行程的難度。Curtis 說，高端旅客對於行程的期望度是非常之高的。

Curtis 說，要滿足這些高端人去的需求，就必須提高機器學習能力，這是決定Airbnb成敗的關鍵點。

根據搜狐、網易等綜合采編

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