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都在玩VR

更新時間:2016-07-21 12:19來源:網絡作者:@tubie777人氣:24139

都在玩VR

早在上個月就有消息稱,索尼將於本月召開PlayStation中國發佈會,現在,索尼PlayStation中國已經通過微博公佈了發佈會時間為7月27日。

微博顯示,發佈會將有,最新的遊戲計畫,最有趣的大作,最受期待的新產品。如果我們沒有猜測。最新的遊戲計畫和最有趣的大作應該指的是PS4以及PS VR遊戲,比如《最終幻想15》、《生化危機7》以及《蝙蝠俠:阿卡姆VR》等等。

至於最受期待的新產品,由於是在中國舉行的發佈會,所以新品不太可能是傳說中的PS Neo(PS4升級版),而是PS VR的國行版本。

PS VR定於今年10月13日上市,中國作為索尼的重要市場之一,現在距離上市時間只有不到3個月時間,正是發佈國行版PS VR的好時機。或許我們會在發佈會上看到PS VR國行發售日期、首發的遊戲和發售價格等。

PS VR需要連接PS4遊戲主機使用,如果你已經擁有PS4,那麼你購買PS VR的可能性會比其他人大一些。PS4當前全球用戶已經達到5000萬,可能PS VR會成為銷量最好的VR設備。HTC Vive是HTC與Valve公司共同合作的產品,Lighthouse是Valve公司為HTC vive打造的追蹤系統,通過它,HTC Vive才能夠精准捕捉用戶行動。Lighthouse追蹤系統究竟有多精准?加州大學大衛斯分校的一名VR研究員Oliver Kreylos對這個系統進行了認真分析,我們來聽聽他怎麼說。

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Oliver Kreylos擁有電腦科學博士學位,在研究VR資料方面有豐富經驗。他自己還開發了一個名為VRUI的軟體,説明他在分析VR資料。以前,他使用一些企業級VR系統比如CAVEs分析資料,現在這些系統已經不適用於分析新興的消費類VR設備。

基站越多就越精准

Lighthouse追蹤系統其實是兩個基站,它們是兩個小黑盒子。它使用橫向和縱向鐳射交替掃描HTC Vive頭盔和SteamVR遙控器,同時HTC Vive和SteamVR遙控器內置的感測器也會檢測鐳射。

整個Lighthouse系統很聰明的將所有資料整合,判斷設備的旋轉和它在3D環境裡的位置。另外,每一個基站設備裡還內置高速測量器來輔助追蹤。

Oliver Kreylos想要測量系統的“抖動誤差”——HTC Vive完全靜止狀態下測量產生的誤差。隨著時間的推移,3D空間內的追蹤系統提供讀數,以便他能夠在每一個軸上測量讀數的量。

經過測量,Oliver Kreylos發現HTC Vive的抖動誤差為0.3mm,也就是說,在各個方向,HTC Vive會有0.3mm的抖動誤差。(雖然在現實中,HTC Vive幾乎處於靜止狀態)不過,0.3mm抖動誤差太小了,以至於大腦根本沒有注意到。

有意思的是,如果只用一個基站,HTC Vive無法被追蹤到。另外,雖然抖動誤差還是0.3mm,但是當軸指向另一個基站時,誤差則會攀升到2.1mm。所以說,用兩個基站檢測物體會更加精准。

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精確度和準確度

Kreylos 還測量了Lighthouse的精確度和準確度。他解釋說,“精確度”是指“對同一個點進行多次測量,它們的結果有多近”;“準確度”則是指“3D空間中某一個點的測量與這個點真實位置的測量結果有多接近”。

結果顯示,Lighthouse的精確度為RMS1.5mm;準確度為RMS1.9mm。

Kreylos 給出的結論是,Lighthouse的精准度很好。他還補充說,如果添加一個附加校準探針針尖,Lighthouse可以當做大面積3D數位轉換器使用,精度大約為2mm。距離拍個照都能看到AR廣告的日子估計不遠了。美國專利與商標局最新公佈了知名社交軟體Snapchat獲得的一項AR廣告相關專利,該專利於2015年1月提交申請。

根據專利描述,當你正在拍照時,AR廣告技術能夠基於你所在環境針對性的投放廣告。比如,你正在給一杯拿鐵咖啡拍照,你將會看到咖啡品牌廣告或者相關產品廣告。當你在拍帝國大廈,你可能會收到餐廳或《金剛》的廣告。

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根據專利描述,經過過濾的 AR廣告包括有音訊和視覺效果內容,這意味著廣告可以是視頻形式也可以是播放主題音樂。

谷歌和亞馬遜也有類似的廣告技術,今年穀歌宣佈收購巴黎機器學習技術開發商Moodstocks。Moodstocks是一家圖像識別技術公司,推出了智慧手機圖像識別應用程式Moodstocks Notes,可通過照片識別書籍、CD、海報、傳單和酒標等對象。下載該應用程式後,對準照片掃描,使用者即可流覽其他人對該商品的說明及評論。亞馬遜曾經推出過一款失敗的Fire Phone手機,它具備商品識別購物功能。

穀歌是一家以廣告收入為主的公司,自然心存對未來AR廣告行業的野心。

根據網易、騰訊等綜合採編

【文章觀點僅代表個人觀點】

(來源:网络)

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