中國人工智能研究“相對孤立” 熱浪之下暗流湧動

近日，移動招聘平台BOSS直聘攜手百度、中國傳媒大學聯合發布《中國人工智能ABC人才發展報告》，解讀了人工智能產業結構與發展脈絡和方向，並提出新型人才培養模式。報告指出，人工智能頭部企業人才培養具有重要引領作用，產教深度融合培養體系具有重大價值。

本次報告以“百度指數”為支撐，結合BOSS 直聘平台人才供需數據，以及相關產業專家訪談，應用了人才發展指數創新算法，分析了人工智能ABC（Articial Intelligence 人工智能、Big Data 大數據、Cloud Computing 雲計算）崗位各類關鍵詞， 對人工智能ABC人才市場的供求現狀、核心驅動因素和未來趨勢進行了解讀。

從2018 年的人才供需狀況來看，人工智能類崗位需求明顯增多，職位細分更加具體。行業對人工智能人才的需求趨於具象化，人工智能崗位下沈明顯，其中尤以金融、智慧交通和智能制造等行業對人工智能人才需求最為旺盛。人工智能人才薪資待遇方面呈現明顯上升趨勢，但是人才水平良秀不齊，人才引進風險居於高位。

2018年人工智能人才市場進入高關註、高需求、高發展的階段，人才需求同比2017年增長3.6倍。報告顯示，2017年ABC人才需求同比2016 年激增4.7 倍；2018 年前三季度人才需求延續了2017 年的強勁增長態勢，增速小幅降至3.6 倍。

值得一提的是，AI人才需求爆發式增長主要由深度學習、算法工程師等高層級崗位拉動，基礎通用崗位的需求則相對穩定。未來3~5 年，ABC人才需求還將保持快速增長，不過隨著人才基數不斷上升，整體增速將逐漸放緩，而高級層崗位需求將持續上漲。

隨著需求的快速增長，近2年ABC人才發展指數持續走高，2018 年前三季度TDI（人才發展指數）指數達到79，相較2017年和2016 年分別增長69% 和192%。同時，百度指數搜索指數走勢與人才發展指數相近，反映出人工智能領域人才就業形勢持續向好，引發了公眾或企業的廣泛關註。但AI 人才需求爆發式增長主要由深度學習、算法工程師等高層級崗位拉動，基礎通用崗位的需求則相對穩定。2017年Q2以來，算法工程師、深度學習工程師和數據架構師等崗位的人才發展指數進一步走高，數據挖掘、圖像處理等通用基礎崗位的人才需求增幅平穩。

報告指出，目前人工智能人才供給最多為“數字藍領”人才，應用和算法類人才較為緊缺；科學家類人才則高度稀缺，但這個群體主要開展前沿研究型工作，甚至與產業實踐有一定距離。因此，目前和未來一定時期內，應用和算法類人才將主要負責將人工智能的理論和方法落地，找到應用場景，真正驅動傳統產業變革。

人工智能賦能產業明顯，電子通信、機械制造人才指數增幅超300%

人工智能人才需求在經歷了2017年和2018年上半年“概念式”似的爆炸式增長後，在2018年第三季度有了新的變化：雖然互聯網仍然是人工智能人才需求的主導行業，但傳統行業AI人才發展指數大幅增長，需求增速明顯加快，其中較為突出的是電子通信、金融業和機械制造業，機械制造業2018年三季度指數較2017年一季度翻了7倍，同比增幅超300%。

2018年有一個熱詞“ 產業互聯網 ”，其本質就是借助人工智能，實現互聯網與傳統行業的融合。在傳統產業與新興動能轉換過程中，政策的引導性作用極為明顯，在公眾的關註熱度中充分體現。

報告指出，智慧農業、金融科技和智能制造成為人工智能賦能傳統行業中最為關註的三大產業。其中，智能制造（第二產業）不僅是國家級概念，更是先進制造技術與信息技術的深度融合。尤其在中國，當推動中國經濟高速增長的傳統制造業優勢逐漸褪去的時候，借助完整工業體系和人工智能技術的賦能，再造工業全球優勢，是最現實的出路。

北京AI人才景氣指數以絕對優勢領跑全國，超八成職位要求候選人掌握兩項及以上技能

BOSS 直聘數據顯示，2018 年八成人工智能崗位集中在北京、上海、杭州、深圳和廣州五大城市。北京以40.3% 的佔比遙遙領先，較其他城市有數量級優勢；上海以14.5%位列第二；杭州借助數字化經濟的快速掘起，以10.7%排名第三，略領先深圳。而其他城市人才儲量則與前5 名形成巨大差距，大部分城市AI 人才儲量佔比不足0.5%。

AI人才發展指數也同樣反映這種城市分布特征。根據《中國人工智能ABC人才發展報告》顯示，北京的人工智能人才發展指數以絕對優勢領先於其他四個城市。北京是中國人工智能的發展中心，集政策、人才、研發、區位等多重優勢於一體。

隨著人工智能落地應用的深化和進階，技能的碰撞將不斷增加，人工智能候選人掌握多種技能也成為了行業標配。根據人工智能相關技能的詞雲分析顯示，超八成職位要求候選人掌握兩項及以上技能。Python是目前市場需求最旺的ABC 技能，其次為Java。而Hadoop、C++ 的人才發展指數雖然比較高，但百度搜索指數比較低，說明該技能已經進入成熟期，得到廣泛使用和認可。

BOSS直聘根據2018年前三季度AI類職位描述中出現頻率最高的25項技能展示和搜索關註度發現，Python是目前市場需求最旺的ABC技能，其次為Java。而Hadoop、C++ 的人才發展指數雖然比較高，但百度搜索指數比較低，說明該技能已經進入成熟期，得到廣泛使用和認可。

現階段企業人才吸引主要靠薪資和人才培養體系，人才引進風險居於高位。AI人才自上而下的傳導學習的培養方式形成了人工智能人才的進階明顯的層級特點，越往高階培養難度越大。企業是否具備知識學歷和培養成為吸引AI人才的兩大因素之一，作為企業吸引人才杠桿的薪資是另外一個因素。

在人工智能人才短缺的大背景下，企業之間的人才爭奪戰愈演愈烈，高薪聘請或漲薪留用成為行業普遍現象。報告指出，目前人工智能產業的落地應用剛剛起步，人才崗位的界定還在實踐和探索之中，加之人才供給嚴重不足，難免在人才的供給上存在魚龍混雜、弄虛作假的現象，加大人才引進的風險。

過去這一年，人工智能註意力熱度不減，科研大浪繼續席卷全球，身處浪潮之中的中國科學院自動化研究所研究員孫哲南卻發現一個問題：在這一領域，目前權威的全球學術會議或學術組織，主要由歐美主導，中國雖然國際化融合趨勢越來越明顯，但與國際頂尖學術機構和科技巨頭之間的交流互動仍顯匱乏，學術原創力和國際影響力存在明顯短板。

這個判斷，和前不久出爐的愛思唯爾《人工智能：知識的創造、轉移與應用》(以下稱報告)基本一致。作為擁有包括《柳葉刀》《細胞》等知名學術期刊的科技和醫學信息分析提供商，愛思唯爾在該報告中提出，2017年中國在人工智能領域出版的文章數量超過美國，位列全球第一，如果保持當前勢頭，中國有望在4年內趕超“整個歐洲”，成為全球人工智能研究成果最多的地區。

但報告同時提及，盡管中國科研成果增長迅速，在該領域的引用影響力仍然較低，這表明中國的研究“似乎更具區域性，而非全球性”。

愛思唯爾分析服務高級副總裁瑪麗亞·德·克萊恩說，國際性流動與合作的模式表明，中國在人工智能領域的研究工作“相對孤立”，引文影響力較低，國際合作水平和研究人員的流動性也較低。比如，中國圍繞人工智能研究開展的國際合作成果，不足整個國家人工智能研究產出的1/4。

“這個問題很值得重視！”孫哲南告訴記者，中國人工智能要想走得更遠，必須要加大力度進一步融入國際主流學術圈、產業生態和社會媒體。

人工智能在全球範圍內究竟有多“熱”？報告提到，在過去5年即2013~2017年，全球人工智能研究以每年接近13%的速度快速增長，而在2008年至2012年的5年間增速僅有不到5%。相比之下，過去5年全球範圍內所有學科領域的科研產出每年的增長僅為0.8%。

這其中，很大一部分來自中國對全球人工智能研究產出的貢獻。報告稱，和其他國家一樣，中國的人工智能研究並不局限於研究論文，其產出包含多種形式，其中會議論文佔中國整體人工智能科研產出的44%。

克萊恩說，在政策的扶持下，中國的人工智能發展迅猛，有望在全球範圍引領人工智能浪潮，其在人工智能領域的人才引進同樣表明，中國的研究環境越來越有吸引力。

相應地，歐洲是人工智能科研產出規模最大、最多樣化的地區，與歐洲以外的國際合作比例及增長速度也很高。然而報告同時提到，近年來，歐洲面臨著頂尖人工智能人才流失的嚴峻問題。

與歐洲不同，美國產業界對本土乃至全球的人工智能人才都有強大的吸引力。

報告稱，美國企業吸引了眾多人工智能人才，科研實力雄厚，這歸功於其跨界組建聯合實驗室的傳統。美國學術界同樣表現不俗，在學術產量和保留人才方面均表現突出。

在研究熱點上，報告在檢索分析了研究、教育、技術與媒體4個領域的共計60萬份文檔和700多個領域特定的關鍵詞後，揭示出人工智能關註的7個不同研究領域，即搜索與優化、模糊系統、自然語言處理與知識表示、計算機視覺、機器學習與概率推理、規劃與決策、神經網絡。

這其中，機器學習與概率推理、神經網絡和計算機視覺的科研產出最高，增長速度也最快。

中國的人工智能研究，則集中於計算機視覺，尚未形成專攻包括語音識別在內的自然語言處理和知識表示的研究——報告稱，這或許是因為，這類研究的研究主體是企業，而它們通常不會發表諸多科學論文。

這也是中國和美國，在人工智能領域的不同之處：2017年，美國企業的科研產出表現突出，而中國企業的貢獻相對較少，僅佔3%，90%的人工智能研究來自學術界，主要研究機構是中國科學院，其在過去5年發表了超過9000篇人工智能研究論文，其他主要貢獻機構還有清華大學、哈爾濱工業大學、上海交通大學、浙江大學等。

孫哲南認為，目前中國人工智能研究趨於應用導向，集中在應用基礎研究，因此計算機視覺領域會成為研究熱門，而目前國家為科研人員松綁、鼓勵科研人員創業的一系列政策，以及相關產學研聯合實驗室的建立也正在促進科研界與產業界的融合。

至於走向全球的問題，克萊恩表示，中國國際合作的比例為20%，盡管相較歐洲40%的國際合作比例，還有很大的發展空間。但要看到中國的發展速度，中國這一比例是過去20年間，從12%上升而來，如果繼續保持該趨勢，則有望扭轉這一局面。

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