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人工智能誰能決戰到最後,就看誰的人才多

人工智能誰能決戰到最後,就看誰的人才多 

2017年是人工智能市場風起雲湧的一年,整整一年都圍繞著人工智能的巨頭投資,融資額度不斷刷新紀錄。但是伴隨這么多花邊新聞,人工智能與實際場景結合成為難題之一。那么,2018年人工智能的發展核心要點就是如何讓人工智能實際場景應用落地。

在人工智能領域中2017年堪稱是智能音箱的元年,據不完全統計,將近500家企業進行智能音箱研發,其中不乏科技巨頭。如阿的天貓精靈,京東與科大訊飛合作研發的叮咚智能音箱,小米的小愛同學。在2016年6月31號廣州安望信息科技有限公司發了一款適合家庭使用的服務型語音機器人——小靈靈智能語音機器人。她擁有20多項技能,符合家庭中不管是年輕人,老年人,小孩的生活場景。

1、智能語音電話

語音電話、場景電話、智能呼叫

2、交通出行

乘車、路況、問路

3、附近服務

附近休閑、娛樂、服務場所查詢

4、旅遊美食

各地景點、酒店、美食

5、對話聊天

閑情逸趣、心交流、貼切服務

6、新聞娛樂

音樂、故事、相聲、笑話、新聞

7、智慧城市

城市服務、辦證服務、便民服務

8、預約提醒

記事備忘、定時提醒

9、家庭生活

廚藝佳肴、查詢快遞、天氣預報

10、知識問答

百科知識、人文知識、生活常識

11、孩子學習

古詩、英語、教育

12、小靈靈自學習

當回答不了你的問題時,她自己會去學習,之後再回答你

小靈靈智能語音機器人把人工智能與生活場景緊密結合,從2017年10月份推向市場後這些受到廣大的用戶的青睞!

人工智能已經上升為國家戰略,必然會推動新一輪技術的創新熱潮,以人工智能技術驅動的產業迎來快速發展的好時機。2018年如何讓人工智能走下神壇回歸用戶生活才是重中之重。

現如今,提到人工智能大家已經不會覺得陌生了,人工智能技術高速發展,它將會改變整個世界,改變我們的生活方式,成為人類工業曆史上的一大程碑,也會成為第四次工業革命的代表產物。

放眼整個世界,各個經濟強國都不甘落後,紛紛想要跟上這次工業革命的步伐,因為人工智能注定要改變世界,改變未來。只有能抓住這次機會的國家,才有能力在世界上立足,才可以擁有未來。

在世界上的各個國家中,只有中國和美國能夠站在科技的高峰頂端,美國雖然目前處於領先的地位,但是中國的潛力之大,是美國所不及的,中國企業的三大巨頭百度、騰訊、華為強強聯手,實力強大不容小覷。

就拿最近大熱的無人駕駛汽車來說,它便是人工智能領域的一個分支,無人駕駛汽車的本質就是輪式移動智能機器人,百度公司作為中國無人駕駛領域的開拓者,在今年出盡了風頭,向世界展示了中國無人駕駛領域的成就。

日前,馬來西亞數字經濟發展機構和吉隆坡市政廳宣與阿雲合作,將人工智能技術全面應用到交通治理、城市規劃和環境保護等城市問題的解決。

馬來西亞裝上了中國的“城市大腦”,是眾多中國人工智能技術和方案“出海”的案例之一。事實上,在日本、新加坡、澳大利亞等國,都能看到中國人工智能落地的身影。這顯現出中國在人工智能領域的全球領先態勢。

“現階段,中國人工智能發展在國際上屬於第一梯隊,在科研上基本覆蓋了大部分細分領域。在應用和產業化方面,也是發力較多的。”中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室副主任陶建華對本報記者表示,中國人工智能發展雖起步稍晚,但進入新世紀以後,總體發展進程基本與歐美國家同步。尤其是2010年左右,深度學習等技術開啟全球人工智能發展新一輪浪潮後,中國抓住機遇,站在與發達國家並跑的國際最前沿。

數據顯示,截至2017年6月,全球人工智能企業總數達到2542家,其中美國擁有1078家,42.4%;中國其次,擁有592家,23.3%。其餘的872家企業,則分在瑞典、新加坡等國。中國人工智能相關專利申請數也在近20年內持續增長,2016年中國人工智能相關專利年申請數為30115項。

如今,中國人工智能在技術研發和產業應用層面均取得不少突破。以計算機視覺技術為例,目前中國已經達到全球先進,甚至部分領先水平。百度深度學習網絡取得人臉識別准確率99.84%;騰訊以83.29%的成績在國際權威人臉數據庫MegaFace上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍。

如今,中國人工智能市場正以每年近50%的速度快速發展。市場研究機構艾媒咨詢發的數據顯示,中國人工智能產業2017年預估增長率將達到51.2%,產業規模達到152.1億元。

中國互聯網絡信息中心分析師郝麗陽表示,人工智能技術的快速發展,推動中國人工智能與其他垂直行業加速融合,湧現出了智能家居、智能汽車、可穿戴設備、智能機器人等一批人工智能產品。

在陶建華看來,中國擁有目前全世界最大的人工智能市場,這源於“人工智能+”在中國的巨大應用潛力。“人工智能市場總體分兩大塊。一是人工智能技術與計算機、網絡、大數據等進行結合形成的應用,比如人臉識別,輿情分析、語音識別、圖像過濾等。另一方面則是與傳統行業(尤其是制造業)的相互融合,轉型升級。實際上,中國在後者的發展潛力是世界最大的。”陶建華說。

事實上,“人工智能+”之所以在中國擁有巨大的發展空間,背後有著深刻的內在邏輯。十九大報告中提出,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。正是國家深化供給側結構性改革,加快發展先進制造業,實現高質量發展的大背景、大形勢,給中國人工智能發展提供了廣闊的舞台。

“中國經濟發展進入新常態,面臨深化供給側結構性改革的艱巨任務。應當加快人工智能深度應用,培育壯大人工智能產業,為經濟增長注入新動能。”國家信息中心經濟預測部副研究員程偉力說。

隨著科研水平的提升和市場規模的壯大,人工智能成為國內創業和投資的熱土。數據顯示,截至2017年6月30日,中國人工智能企業融資金額達635億元,據該領域全球總融資額的33.18%,僅次於美國位居世界第二。然而,在繁榮的表象背後,也蘊藏著“泡沫化”的隱憂。專家和業內人士指出,2018年,中國人工智能產業或將迎來調整洗牌期,以此實現更高質量的發展。

近年來,機器人成為全球各地高新技術博覽會上的常客。然而,也有從業者和觀眾發現,不少程序簡單、做工粗糙的機器人,也都被冠以“人工智能”的噱頭,售價不菲。事實上,業內有關人工智能產業“虛火”、“泡沫”的聲音一直不絕於耳。創新工場董事長李開複在去年發言稱,人工智能創業有泡沫,2018年底估計有一批公司在融資耗盡後倒閉。甚至有人認為,2018年,中國將迎來人工智能企業的“倒閉潮”。

“人工智能產業的發展需要一個過程,其間必然會有部分企業會遭到淘汰,但說‘倒閉潮’未免言之過早。”陶建華說。

陶建華分析了目前人工智能企業可能倒閉的3種情況:一是部分企業濫用和炒作人工智能概念,最終難逃被淘汰的命運。二是一些企業對新技術的應用進程預期過高,投入過多,卻無法在短期內實現落地,龐大的壓力讓企業難以為繼。三是某些企業在日益激烈的人工智能市場競爭中敗下陣來,被迫倒閉。

機器人技術與系統國家重點實驗室副主任孫立寧認為,人工智能的發展需要時間與過程,目前整個行業有些過熱和盲目,出現泡沫和倒閉很正常,符合科技產業市場規律。市場本身存在優勝劣汰、大浪淘沙的過程。這也從側面推動著人工智能產業實現更高質量的發展。

如今,中國已在人工智能領域取得重要進展,人工智能在制造、交通、醫療、娛樂等幾乎各個領域的應用被普遍看好,工業機器人、服務機器人、無人駕駛、智能醫療等相關產品也逐步進入實際應用,一批龍頭企業引領人工智能技術的突破和應用的創新。

然而,相比於巨大的資本規模和大量的專利授權,現在人工智能的產業應用還很弱小,還有漫長且艱難的路要走。從行業角度看,人工智能技術門檻高、投入時間長,國內人工智能技術呈現出趨同的發展趨勢;從市場角度看,相關企業尤其是初創企業更多的只是有一個概念而缺少獨創技術和應用場景,短期內無法讓產品落地,應用前景渺茫。如果商家一味趨利而動,產生市場泡沫,催生行業虛火,恐怕人工智能將只能在資金鏈中擴張,在實驗室中成長。

筆者聽到一句吐槽說,“內行低估了人工智能,外行高估了人工智能”。細細想來,這將是整個產業的損失。人工智能絕不僅僅是幾款可實現“無人操作”的機器人,更不只是用來戰勝人腦的圍棋手,如果內行只顧湊熱鬧、推“概念”、搶噱頭,不只會造成巨大的資源浪費,還會禁錮科技力量的應用落地,束縛整個產業的想象力。

人工智能必將會改變我們這個時代的生活,這個行業的參與者們,要多找門道,少湊熱鬧。畢竟,投資人或許會聽“概念”,但市場選的終將是“實在”。

人工智能對未來中國的影響將有多深?《科學》雜志預測人工智能在2045年會替代全球就業率的50%,而在中國這個數字是77%。中國人工智能市場將有多大?市場咨詢機構埃森哲發報告稱,作為全新的生產要素,到2035年,人工智能將推動中國勞動生產率提高27%,並有望將中國經濟總增加值提升7.1萬億美元。

“人工智能將改變中國各行業的未來。這意味著企業需要調整公司結構以充分應用人工智能,並用新的工作方式,向開辟新的業務領域轉變。”埃森哲大中華區信息技術服務總裁陳笑冰表示。

如今,圍繞人工智能發展的全球競爭日益白熱化,世界主要發達國家均力圖在這新一輪的國際科技競賽中掌握主導權。其中,中國發了《中國制造2025》《“互聯網+”行動指導意見》《新一代人工智能發展規劃》等文件,在頂層設計上搶下“先手棋”,為中國人工智能發展擘畫藍圖。

“在這一輪的人工智能發展的浪潮中,中國人工智能的頂層設計在國際上起步算是比較早的,走在前列。現在一些歐洲國家,也想學習中國這種將人工智能發展納入國家戰略的做法。總體來說,中國人工智能的發展受到政府的重視,擁有政策優勢。”陶建華說。

根據國務院發的新一代人工智能發展規劃,到2030年,中國將實現人工智能核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元。規劃還顯示,到2030年,中國人工智能理論、技術與應用總體要達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心。

要想達到這一目標,中國重點需要在哪些方面發力?對此,陶建華認為,其關鍵在於人才建設。

數據顯示,截至2017年3月全球共有190多萬專業技術人士在人工智能行業工作。其中美國多達85萬人,而中國僅以略超5萬的數字排名第7,排在印度、英國、加拿大之後。有專家預測,未來幾年中國人工智能人才缺口將超過500萬。

陶建華認為,中國需要從3個層面加強人工智能的人才建設:一是拓展現有人才培養機制,加強學科及人才培養體系的建設。二是加強企業創新人才培養和技術應用創新。三是加強國際人才合作,提升國際人才吸引力。

根據人民網、中新網、法制晚報等採編【版權所有,文章觀點不代表華發網官方立場】

 


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