網易雲音樂歌單帶給我的啟示

01

最近在看師母的《幕後產品》，裏面提到：網易雲音樂在早期立項的時候，就把歌單作為核心功能。現在看來，當初的規劃無疑是成功的，歌單已經成了網易雲音樂區別其他音樂平台的重要標誌，也正是在歌單的激勵下，一大批制作達人湧現了出來，從而促活了平台的中遊生態。

這就引發了我的一個思考：到底什麽是歌單呢？

按字面意義來理解，可以解釋為“歌曲名單”，也可以理解為“歌曲集合”。如果再抽象一下，其實歌單就是一個“具有關聯屬性的事物集合”。

如果按抽象後的意思理解，那歌單的外延意就很豐富了：排行榜是以熱度屬性為一致性的集合，專輯是以故事線屬性為一致性的集合，每日推薦是以喜好屬性為一致性的集合…

如果跳出歌曲這個範疇，只以“具有關聯屬性的事物集合”來討論，那還可以牽扯到書單、影單、購物車、組織、群體、生態鏈…這些東西聽起來風馬牛不相及，但本質上都是以某種屬性為依托，按一定規則聚在一起的集合。

這裏有三個關鍵詞：屬性、規則、集合。

在三個關鍵詞中，先決條件是屬性。老話說：臭味相投，實際指的就是兩個人的屬性一致，契合度高。兩個屬性類似的人一起搭檔，事半功倍；兩個人性格風馬牛不相及，做起事來自然事半功倍。

所以想做集合類產品，最要緊是屬性。把搖滾和rap放在一起，把周作人和周樹人放在一起，就是相當程度上亂搞一通。歌曲的上解，是林憶蓮與李宗盛，雨果和巴爾紮克，珠聯璧合，琴瑟和鳴。

屬性之後，則要談規則。世間萬物，都有個二元結構。產品和用戶，就分列在二元結構的兩端。歌單是屬性的集合，聽歌群體亦然。一個好的歌單，一定被相同口味的人群接收者，就是所謂的映射關系。

不妨這麽理解：設歌單集合為A，聽歌群體為B，A為B的映射域。對於任意b in B，都有a in A與之對應。這樣一來，無論陽春白雪，抑或下裏巴人，都能完美滿足。

規則之後，則是集合。而集合作為一種內在的約束條件，制約著產品的表現形態。從空間上看，集合是一個容器，容器有大小之分，水滿則溢，月滿則虧，容納多少決定著容器的發展空間；從內容上，集合是信息的截取，在信息爆炸的年代，以這樣的方式防止信息過載。

正所謂集合的本體效用。

如上三個關鍵詞：屬性、規則、集合，自身又成生態。

集合是底層材質，允許進駐之物生長；規則是生長之法則，而屬性則是生長之內容。此三者，鼎足而立，互成倚仗。

回過頭來看網易雲音樂的歌單，它到底踩對了什麽，才能讓在當時業已紅海的音樂市場中脫穎而出？

在回答此問題之前，不妨先回顧一下當時的場景。

02

網易雲音樂誕生之前，主流的音樂平台多以曲庫全、歌星多為宣傳點。這種思路與歌單剛好背道而馳。曲庫全則意味著歌曲散布，信息無重點，找歌的人泛泛而找，海底撈針。而歌單的集合則走相反路線，它約束而不是放縱信息的肆無忌憚。

這樣，歌單把部分歌曲從浩大曲庫中切割出來，使其成為有限空間，從而匹配用戶的有限之時間。

而歌星在某種程度上可稱得上一種歌曲屬性，但該屬性在顆粒度上不夠純凈。一個迷戀歌星的人，稱之為歌迷，而非樂迷。前者為人所迷，後者才隨內容而動。短期來看，以歌星為歌曲的承載點和入口是一個省力的方法，但它會給之後的映射帶來極大的沖擊。

須知，人本身就是多屬性的集合，口味變動頻率大。尤其是流行文化下的造物，既可能唱抒情，亦可能走搖滾路線，朋克風格。一個愛好搖滾的用戶，通過歌星的入口進入，卻誤入藕花深處，摸索到抒情的房門去了。

這就是一段孽緣，也是一次不佳的匹配體驗。這個毛病不單在音樂方面，微博、知乎，所有以人為入口的產品，都會在一定程度上讓信息錯位。而上佳的產品，如網易雲音樂，豆瓣，其實持的是一種去中心化的態度，當然也和產品本身的定位和欲達目的有關。

重回主線。

其實當時，主流平台也有歌單這樣的東西，但一來歌單的地位略低，二來歌單的制作權很少被下放到的用戶手中。一個產品，如果官方群的控制權較大，就很難形成生態；產品的某個功能，沒有受到鎂光燈照應，就會在半死不活態中茍延殘喘。

所以略有些雞肋；如果能翻到當年的歌單，不難發現，歌單只是把傳統的標簽分類以正方形模塊表現出來，僅此而已。

而網易雲音樂，在當時的情景下，有一手妙招，邀請達人來制作歌單，並將其作為主推功能。盡管網易雲現在因UGC音樂社區而著稱，但UGC更多的偏運營側，真正在產品功能上，使網易雲能夠引發共鳴，有“懂我”稱號的，就是歌單。

我們都知道，智能推薦的核心在於映射匹配。用戶的屬性和歌曲的屬性，精準度和驚喜感。而常規的分類方法，要麽按人，要麽按年份，要麽按場景。實際上，場景這條路是有價值的，可當時所謂的場景，無非是經典、懷舊這類大而空的大號空杯，論細分度之粗不遜於歌星這個屬性。

缺乏細分屬性的貼標簽，使得智能推薦本質上成為一個省力的自動播放器，是機械而非智能。

而網易雲音樂以歌單為主打，充分發揮用戶們的聰明才智。人是最懂人的，TA能入透生活中的每一個細節。妳失戀應該聽什麽？考試掛了應該聽什麽？而機器是不擅長這些的，30多歲的官方人員也是不適合這些的，只有用戶，五花八門的用戶，才能創造五顏六色的世界。

網易憑借著歌單，聚合了大量的場景細分屬性，又將這些屬性用到了歌曲推薦中，將其推給同樣喜好的用戶，映射關系就這麽形成了。

03

由於版權問題，網易雲的增長也受到蠻大挑戰，釜底抽薪還真是絕招，不過只有大資本玩得轉。但這並不妨礙歌單本身帶來的價值。

而之前提到過，歌單外延開來，可以拓展到書單、影單，生活種種，一應俱全。書單能不能這麽玩？大概也是可以的。

以小程序起家的多抓魚，首頁的推薦方式以書單為主，而微信公眾號裏的“書單來了”，“赤戟的書荒救濟所”，都足以佐證這套在讀書領域是玩得轉的。只不過單純的書單還只是小打小鬧，而況上述所說的書單制作權也沒有下放到用戶手中，更遑論智能推送。

實際上網易雲音樂的這套模式完全可以復用在書單領域，去打造出一個書單界的網易雲音樂。這方面最有潛力的是豆瓣，它本身就允許用戶自建書單，只不過豆瓣的用戶書單屬於整個大功能的附庸，不像網易雲音樂那樣，用戶歌單占據主導地位，這也導致用戶書單在整個大森林裏難以拔尖。

影單也同樣如此，現在大家看電影還沒有像聽音樂那樣，細分到生活的每個場景，依然延續著之前的喜劇、愛情之間的大空杯模式。要知道，人類的悲喜並不相通，而同一種情感也有層次種類之分。

喜劇有哈哈大笑之喜，有酒逢知己之喜，有初戀之喜，反思之喜。把細小的東西拎出來，才能把背後的算法餵的智能。

我們現在將機器學習，都是聘請專門的標簽師給數據集貼標簽，但這樣的標簽是實驗室標簽，哪裏有真實場景中的真實用戶來得準確？用戶喜歡什麽，愛好什麽，自己就會告訴我們，TA會宣告自己，展示自己。

我們試圖用各種方式接近用戶，卻偏偏要把權力收歸中央，不斷up-down，這完全不是互動，不是交流，只是傳達，運輸，要被淘汰的老古董。

古板的思想無法造就創新的產品。

而歌單帶給我們的最大啟示，是權力的下放，自生態的演進。管理者要找到合適的產品形態，去助力生長環境的形成，而不要過多去幹涉，甚至自己去揠苗助長。而規律是可以套用的，至少在內容產品領域。

音樂、書籍、影像，這些都是互通的，產品之間的模式也可以互相借鑒。網易雲音樂之於內容型產品，是一個很好的借鑒。它證明了：發揮用戶的力量，很多事情都可以取巧完成，也因此水到渠成。

他山之石，可以攻玉。有時候，一個更大範圍、更深意義上的共同點，往往能帶來無遠弗屆的收益。而找到它們的之間的邏輯聯系，是解開星空圖譜的重要密碼。

與君共勉。

來源：人人都是產品經理