谷歌人工智能震驚你

據外媒報導，穀歌的人工智慧團隊DeepMind一直在加強他們AI的能力。在學習了寫詩、寫小說以及作曲之後，現在DeepMind正在教他3D導航和玩益智解謎遊戲。

突飛猛進!穀歌的人工智慧已經能踢足球了(圖片來自于穀歌)

在DeepMind的試驗中，研究人員讓人工智慧控制一隻螞蟻形狀的物體去追逐小球，然後帶球直至將其送進球門得分。這樣的行為對於人類來說非常的容易，但是對於人工智慧來說就要經過一定的訓練了。

根據DeepMind小組負責人David Silver的說法，AI不僅完成了這個項目，而且在整個過程中不需要向他灌輸有關力學的知識。結果顯示，穀歌已經將他們的人工智慧提升到了一個新的境界。

真正能夠讓DeepMind學會玩這個“螞蟻足球”的關鍵在於谷歌最新開發出的所謂“非同步Actor-Critic演算法”，即A3C。DeepMind團隊也擔心AI會威脅到人類，不過DeepMind已經開發出一種機制，可以無視AI的任何行動直接使其失去作用。

穀歌在人工智慧技術領域的研究有目共睹，並且致力於將其真正帶進人們的生活。不過人工智慧這個課題本身也存在著相當大的爭議，就此穀歌研究部門提出了自己的觀點。

穀歌研究的Chris Olah近日就人工智慧的開發提出了五項原則，以求能夠使人工智慧產品更智慧，同時也更安全。

穀歌提出人工智慧的五個安全規則 

這五大原則分別是：

避免負面效應：AI在完成一組任務時不應該被周圍環境打擾。

避免獎勵駭客： AI應該妥當地完成任務，而不是借助一些迂回的方法。

可擴展的監督： AI不需要接收不斷的回饋或有效的輸入。

安全探索：AI在學習時不應傷害自身或環境。

魯棒性到分散式的轉變： AI應該能夠識別出全新的環境，並在新環境中有效地完成任務。

Olah表示：“這些都是具有前瞻性的、長期的研究問題——這些現在看起來可能是小問題，但對未來系統則至關重要。”

事實上，就在不久前谷歌聯合OpenAI公司、斯坦福大學和伯克利大學發表了一篇論文《AI安全的具體問題》，闡述在研發和使用AI過程中可能遇到的具體問題。可見人工智慧的問題不僅僅是技術問題，而且這很重要。

人工智慧教父及多倫多大學教授傑奧弗裡•辛頓(Geoffrey Hinton)近日聲稱，他認為五年之後的機器能力足以與人類媲美。

辛頓一直享有“深度學習”教父之美譽。他表示，目前最強大的機器仍比人腦小100萬倍左右。機器只有相當於10億個神經鍵的人腦力量，而人腦當中的神經鍵高達1000萬億個。神經鍵是人腦中神經細胞之間的連接物質。

不過，辛頓表示，機器會隨著時間的推移而逐年變得更加成熟與強大。

當被要求預測機器還需要經歷多長時間才能擁有與人腦相當的能力時，辛頓回答稱，“5年多時間。我拒絕就5年之內的情況發表任何評論，因為我認為，我們在5年內不會看到太多的變化。”

除此之外，辛頓還就人類是否應當對人工智慧感到恐懼一事發表了自己的意見。他表示，“任何新技術如果被壞人使用了，那麼後果就會非常糟糕。但是，這更多的是一個科技界的政治問題。”

辛頓還表示，“問題的關鍵不是說‘我們該如何削弱這種技術以便其不產生破壞作用’，而應當是‘我們該如何改善我們的政治系統以便人們不將這些技術用於破壞目的。’”

辛頓的上述幾番言論是在近日接受媒體採訪時所說的。眾所周知，就在此前不久，穀歌DeepMind團隊研發的人工智慧程式AlphaGo以4比1的戰績戰勝了世界圍棋名將李世石。

根據騰訊、中關村在線等綜合採編

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