檢測乳腺癌 人工智能系統勝醫生

綜合路透社、法新社及《福布斯》報道：谷歌健康部門聯手母公司Alphabet旗下人工智能（AI）企業DeepMind，1日在頂尖學術期刊《自然》發布最新研究成果，稱AI系統對乳腺癌的檢測正確率，超過專業放射科醫生。目前專業醫生對乳腺X光片的分析存在較高不確定性，AI系統或有助於減少誤診和漏診現象，但現有研究仍存在局限性，AI想要在乳腺癌檢測領域取代專業醫生並不容易。

乳腺X光片，為常用的乳腺癌篩檢方式之一。谷歌技術主管謝蒂與研究人員合作，基於兩個數據集設計了AI深度學習模型，其中一個數據集包含25856名英國女性的乳腺X光片，另一個包含3097名美國女性的乳腺X光片。結果顯示，AI模型檢測結果的假陽性率（誤診率）比典型放射科醫生低5.7%（美國）和1.2%（英國），假陰性率（漏診率）則分別降低9.4%（美國）和2.7%（英國）。此外，研究團隊又邀請6名美國放射科醫生對隨機抽取的500張圖像給出診斷，相比之下，AI的表現依舊佔優。

美國癌症協會曾指出，放射科醫生在分析乳腺X光片時，漏診率約為20%。哈佛大學麻省總醫院乳房造影主任萊曼表示，AI系統有突破人力極限的潛力，能夠發現人眼和人腦無法識別的線索，從而減少誤診和漏診現象。

未來可輔助乳腺癌早期診斷

專家表示，AI系統不知疲倦，可以提高檢測效率，還可以減少邀請兩名醫生分析同一張X光片的必要，在放射科醫生短缺的情況下，減輕醫生的工作壓力。英國的乳腺篩查就是由兩名醫生共同讀片，研究人員發現，AI系統可將第二位醫生的工作量減少88%。報告作者之一、英國癌症研究中心主任達爾齊表示：「這遠遠超出了我的預期。它將對提高診斷質量產生重大影響，還會讓放射科醫生自由地做更重要的事情。」

然而，在測試中，也存在放射科醫生發現AI漏診癌症的情況。美國放射學會首席研究官皮薩諾在《自然》發表評論稱：「與這項研究中受限制的研究環境類型相比，現實世界更加複雜，也可能更加多樣化。」

皮薩諾表示，這項研究意味着AI有朝一日可以輔助乳腺癌早期診斷，但研究並未涵蓋所有現有的乳房X光檢查系統；除了按年齡分層以外，研究也沒有其他指標來代表普通人群，即不具備廣泛適用性。他還指出，如果開發和應用這樣的AI系統，如何保護患者隱私將是一個必須解決的問題，數據存儲、使用和監管的方式也可能引發爭議。

醫療AI前景廣闊

使用AI診斷乳腺癌已有不少嘗試。2017年，谷歌就曾宣布自己的醫療AI在乳腺癌診斷方面表現超過專業病理檢驗師。2018年，谷歌發布針對晚期乳腺癌的AI檢測系統，號稱區分轉移性癌症的準確率高達99%。2019年5月，美國麻省理工學院發布一款AI系統，宣稱可根據X光片預測患者未來5年內是否會患乳腺癌。

AI在醫療領域的應用前景廣泛。去年8月，英國一間眼科醫院就與谷歌合作開發可分析眼疾的AI技術，能診斷超過50種眼疾，準確度媲美權威專家。近期，數家公司正嘗試將AI應用到醫學影像領域，利用計算機算法在圖像基礎上生成3D模型，以此代替MRI、CT、PET等檢查。這些檢查會令患者接觸到過量輻射，增加患癌症風險。