確保中國數字經濟紮實穩健地走在世界前列

做數字經濟領跑者，不斷推動高素質創新創業之城發展，廈門火炬高新區未來可期。目前，園區數字經濟產業多領域躋身全國前列，在全國高新區人工智能產業綜合影響力中位列前八，區內運用人工智能技術的企業近200家。

在首屆數字中國建設峰會上，高新區一批項目簽約，將為園區發展數字經濟營造更加完善的生態圈，同時，搭乘信息化建設的東風，園區企業在細分領域表現搶眼，將有力助力智慧城市建設。

廈門人工智能公共服務平台項目、廈門人工智能超算中心及AI語音芯片量產項目、秦淮科技(IDC業務總部)項目……在首屆數字中國建設峰會上，火炬高新區的一批簽約項目將為廈門的數字經濟營造更加完善的產業生態圈。

聚焦人工智能技術應用零散、人才極度缺乏等問題，廈門人工智能公共服務平台應運而生。該平台由廈門火炬高新區管委會攜手園區企業美亞柏科共同打造，依托美亞柏科海量的數據基礎和強大的計算能力，將針對人工智能產業提供人工智能技術研究、開源軟件、計算資源、人才培育等多方面公共服務，加快產業發展。據介紹，美亞柏科目前已建設有機房場地，並研制了人臉識別、圖像識別等人工智能產品。

火炬高新區還將與廈門市集美區人民政府、廈門雲知芯智能科技有限公司合作，推出廈門人工智能超算中心及AI語音芯片量產項目。廈門人工智能超算中心建成後將達到1億億次/秒的浮點運算能力及超100PB的分佈式數據存儲能力，可支撐開展政務、醫療、教育、金融、交通、安防、智能客服等多領域的人工智能應用驗證。

除此之外，網宿科技股份有限公司擬在軟件園三期投資設立IDC業務的總部——廈門秦淮科技有限公司。項目專注於雲計算基礎設施的產業生態規劃、投資、建設、測試和運營，主要提供數據中心、網絡帶寬NET及信息技術IT基礎設施運營服務，致力於成為國內具有重要影響力的大數據基礎設施服務提供商及第三方獨立數據中心運營商。

開車到了停車場，汽車在車主離開之後會自行尋找空位，或根據車主需求停放至某個固定位置;用車時，用戶將位置信息發送給汽車，系統接到指令後即可控制車輛自動駕駛前往接駕……這些看似停留在電影裏的酷炫場景，正在走入人們的生活。

“去年底，我們研發的1.0版自主泊車系統正式發佈。”縱目科技CEO兼創始人唐銳介紹說，該款產品主要應用於大型商場地下車庫、園區等無人、低速、車流少的場景，具備室內導航、自動行駛、卸客後自主尋找停車位、泊車自動駕駛、接客等功能。應用過程中，人和車的信息交互都可通過手機APP和車內UI實現。

不只是自主泊車，在更多的細分領域，高新區企業正通過大數據、物聯網、人工智能等先進技術的場景應用，勾勒出未來的數字化生活圈。

由唯你網創新推出的實時財務大數據，利用機器視覺識別、深度學習、自然語言理解、雲計算、大數據技術，變革傳統財稅行業的工作方式，將有效提高企業票據的審核效率，節約人力，提升財務管理的精細化水平;美圖公司剛剛推出了基於人工智能技術的皮膚優化解決方案，該系統通過對手機拍攝的人臉的智能分析，能夠為使用者推薦最適合其膚質、季節的化妝品;天心天思即將推出企業信息化公共服務雲平台，為企業提供信息化雲服務，實現以信息化推動新型工業化。

數字經濟時代，“數字就是生產力”已經成為一種共識。在不久前的全國網絡安全與信息化工作會議上，就提出了要加快推動數字產業化和產業數字化，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，加快制造業、農業、服務業的數字化、網絡化和智能化。

由此看來，發展數字經濟，關鍵是要實現實體企業與新技術的融合。而要實現這個融合，在京東金融CEO陳生強看來，實體企業一方面需要自身不斷加大技術投入，另一方面也需要科技公司提供企業服務助力。他在首屆數字中國建設峰會上還說到，從過往來看，以技術為底層的企業服務公司能夠幫助實體企業不斷釋放新的動能。

從全球來看，科技公司的企業服務的發展已經有近50年時間，但在不同的技術條件下，有不同的表現形式和效果。

一是信息化。1970年開始，PC出現並在企業經營中大規模應用。到90年代，以ERP的出現為節點，企業信息化開始規模化應用，企業運營效率得到進一步提升。

二是SaaS化。2000年開始，依托互聯網技術發展起來基於雲架構的SaaS服務成為新的市場動力。

三是移動化。2013年開始，移動互聯網和移動支付開始普及，用戶實時在線，科技企業開始用時時刻刻與人連接的數據來服務隨時在線的人，線上線下融合成為企業服務的新趨勢。

四是AI化。2016年之後，

AI的成熟，使得客戶精准洞察、市場需求預測、精准營銷、柔性制造等成為可能，AI企業服務開始嶄露頭角，而且很快就展現出極大的潛力。

從信息化、SaaS化，移動化，再到AI化，每一次技術升級以及基於新技術的企業服務升級都會驅動一波經濟增長。當下的中國，正處在上述四個模式同步發展的階段，即信息化、SaaS化、移動化和AI化的四化合一。這四化合一，構成了數字化企業服務。

在陳生強看來，數字化企業服務，實際上是基於企業經營的四個維度，對場景、用戶、產品、運營和管理進行全面數字化。通過對上述四個方面的數字化，科技公司可以將分群、分層後的目標客戶群帶到實體企業面前，並預測用戶的需求，然後將這些需求傳遞到企業的採購、生產、資金管理等環節。也就是說，數字化企業服務是B2B2C的模式，可以通過服務實體企業進而服務他們的客戶，它既是效率優化工具，又是收入增長工具。

就拿京東金融來說，作為定位於服務金融機構的數字科技公司，它實際上就是用B2B2C的模式，為金融機構提供數字化的企業服務。

在1.0階段，京東金融用互聯網、零售、物流等數據去做風險定價，將數字資產化，開發出數字化的消費金融、供應鏈金融等新的模式，極大地助力了實體經濟中的制造業、流通領域和消費領域企業的升級，並幫助小微企業、95後甚至00後的年輕人以及三農客戶享受到了普惠金融的服務。

而到了目前所處的2.0階段，京東金融與金融機構融合，助力金融機構實現在場景和用戶、產品以及運營和管理上實現數字化。一是助力金融機構將數字資產化，二是助力金融機構將資產數字化，從資產端、資金端兩大方面，降低成本、提高效率，增加收入。

在陳生強看來，對中國發展新型數字化企業服務來說，當前可謂天時、地利、人和俱備。

從時間節點來看，中國當下正在經曆從粗放型的高速增長階段向高質量增長階段轉變、新舊動能轉換的關鍵時刻，需要數字化企業服務助力數字經濟真正滲透到中國經濟增長的各個支柱產業中去。

從技術條件來看，中國催生新興數字化企業服務的技術土壤也已經成熟。

首先，移動互聯網應用全球領先。基於移動支付衍生出的各種商業模式，超過7億的全球最接納移動互聯的成熟用戶，用戶的數字化和場景的數字化初具成效，使得中國現在是全球最具備做線上線下融合基礎的一個國家。

其次，AI技術的應用全球領先。在零售、金融、物流等諸多行業，中國科技公司利用AI技術從服務C端逐步轉向服務B端轉換，連通消費端與生產端，使得產品的數字化和運營管理的數字化成為可能。

適合的時間點，領先的技術，再加上實體企業思考方式的轉變，中國的數字科技公司在這種條件下，完全有機會創造出全球范圍內獨一無二的企業服務新模式，並引領全球企業服務的未來。

在中國，提起大數據，總會提到貴州。貴州抓住了大數據的發展機遇，被很多人視為不可思議的奇跡。為什么一個地處西部、科教底子又薄的省份卻能把大數據搞得風生水起?看似偶然，其實必然，貴州舉起大數據的旗，是有道理的。

貴州良好的生態環境適合建設中國天然的“大機房”。空氣潔淨、四季溫差不大使數據中心運營成本大大降低;水火互濟的電力穩定且價廉;多山多洞穴的喀斯特地貌成了數據災備中心的理想場所。這也是中國三大電信運營商、蘋果、富士康等世界知名企業把數據中心放在貴州的道理。

2013年，當大數據對很多人還比較陌生的時候，貴州省就著手確立發展大數據的戰略。貴州省委和省政府積極作為，勇於擔當，認為要實現後發趕超，就必須搶占產業先機，這就是他們把發展大數據產業緊緊抓住不放的道理。貴州先後建立了全國首個大數據省級綜合試驗區、在全國第一個出台數字經濟發展規劃、建成第一個省級數據集聚、共享、開放的系統平台、設立全球第一個大數據交易所、掛牌運行第一個國家大數據工程實驗室……一個朝陽產業在貧瘠的土地上蓬勃發展起來。2017年，貴州數字經濟增速37.2%，位列全國第一;以大數據為引領的電子信息制造業增加值增長86.3%，成為工業經濟第二大增長點;大數據企業8900多家，大數據產業規模總量超過1100億元，蘋果、高通、微軟等7家全球前十的互聯網企業在此落戶，阿裏巴巴、華為、騰訊等互聯網領軍企業紮根發展。

隨著大數據產業在貴州的深入發展，人們越發了解發展大數據的道理。大數據可以孕育全新的業態，更可以改造和提升傳統產業。在貴州，用大數據技術搭建貨運交易平台的“貨車幫”，改變了中國公路貨運物流業態，戰略重組後已成為全國最大的大數據物流平台;全國首家“雲鏈”服務商白山雲科技，深耕雲分發、雲存儲和雲聚合業務，已入選全球頂級CDN(內容分發網絡)服務商，雲業務服務中國70%互聯網用戶;易鯨捷創新研發出完全自主可控的國產知識產權數據庫，填補了國內數據庫核心技術的空白……優質大數據企業的紮堆帶來了良好的集聚效應，數據加工、數據開發、數據安全等新業態不斷湧現。同時，大數據改變了傳統行業格局，已成為轉型升級新引擎。兩年來，貴州以大數據與實體經濟深度融合為重點，加快“千企改造”“萬企融合”，

推出了茅台、甕福等一大批轉型升級典型，初步構建了大數據與實體經濟融合發展的基本格局，成為2017年國務院第四次大督查中的典型經驗。

貴州發展大數據的道理還在於極大促進了脫貧攻堅工作。貴州作為全國貧困人口最多、貧困面積最大的省份，是我國脫貧攻堅的主戰場。而依托大數據和雲計算，貴州創新開發了雲扶貧平台，打通各類政務數據壁壘，充分洞察民生需求，精准對接扶貧資源，用大數據驅動大扶貧。“精准扶貧雲”打通了扶貧、公安、教育、醫療、交通等17個部門和單位數據，實現實時共享交換，精准識別扶貧對象的車子、房子、醫療、社保、子女教育等情況。教育雲、精准扶貧雲“兩雲”疊加，則能自動生成數據、自動辦理教育扶貧資助。精准扶貧帶來的脫貧攻堅成效明顯，黨的十八大以來，貴州省共減少貧困人口670.8萬人。2017年12月8日中央政治局集體學習時，“貴州精准扶貧雲”被作為典型案例介紹。

以大數據為代表的數字經濟在貴州從無到有、落地生根，並逐漸枝繁葉茂。數據中心集聚、大數據應用融合發展、打造衍生產業鏈、助推脫貧攻堅和鄉村振興……貴州發展大數據產業的路徑越來越寬廣，前景一片光明。

據新華社報道，阿裏巴巴董事局主席馬雲昨天在福州召開的首屆數字中國建設峰會上提出，電子商務僅僅是數字經濟的序幕，數字經濟將全面影響人類生活的方方面面，建議將審議中的電子商務法升級為數字經濟法。

2013年12月，全國人大常委會正式啟動電子商務法的立法進程，目前草案已經形成，並已經過全國人大常委會會議二審。近年來，我國電子商務領域網絡欺詐、不正當競爭、個人信息泄露、侵犯知識產權、互聯網金融野蠻生長等問題較為突出，完善電商立法有助於解決信息安全、知識產權保護、虛擬財產保護等問題，維護消費者權益和整個行業的良性發展。

從立法程序看，電子商務法經過多年的立法調研、草案起草和審議工作，出台和實施已進入倒計時，此時“升級”談何容易。盡管電子商務只是數字經濟的一部分，但電子商務活動涉及范圍廣泛，電子商務法因此涉及電商經營者以及第三方平台等經營主體，涉及銀行、工商、海關、稅務、質檢、交通運輸等職能部門。作為電子商務領域的“基本法”，電子商務法可望對電商領域迫切需要解決的問題作出原則性規定，從這個意義上說，電子商務法出台宜早不宜遲。

不過，馬雲的建議也自有其道理，中國目前確實迫切需要一部著眼發展、面向未來、具備全球眼光的數字經濟法。

數字經濟代表著經濟活動新的生命力，是世界經濟的未來。數字經濟服務於實體經濟，提升傳統產業已成為常態。比如，在傳統制造產業，通過智能物流平台提供從採購、運輸、倉儲到配送的系統解決方案，一些設備生產廠家因此實現零庫存。數字技術已經與各行各業深度融合，數字經濟立法工作也必須盡快實施。

其實，電子商務法盡快出台與數字經濟法的立法展開，可以分頭推動並行不悖。電子商務法是具有較高的法律效力等級的電子商務活動基本法律，以消費者保護為重要責任;數字經濟立法是要加快推動數字產業化，不斷催生新產業新業態新模式，用新動能推動新發展。數字經濟立法還要幫助互聯網企業明確發展方向和思路，下定決心加速推動我國信息領域核心技術的突破。

電子商務是數字經濟的序幕，但已經徹底改變了零售、批發、社交、搜索、交通、物流、餐飲等眾多行業和領域，當然，其中也衍生出網絡欺詐、個人信息泄露等亟待依法解決的諸多突出問題。電子商務發展取得的成績和存在的問題啟示我們，未來隨著高端芯片、量子芯片、人工智能、工業互聯網、5G、區塊鏈等技術的發展，數字經濟將以更迅猛的勢頭深刻地改變社會發展的各個方面，如果不提早謀劃與之相適應的數字經濟法律框架，整個社會可能付出高昂的代價。

更為嚴重的是，如果沒有堅實的數字經濟法律保障，未來數字經濟有可能陷入“基礎不牢，地動山搖”的險境。近日，美國宣佈制裁中興通訊，禁止美國公司在未來7年內向其銷售芯片，中興通訊因此陷入巨大的困境。未來的數字經濟立法工作應當以此次事件為鑒，要通過立法促推中國企業掌握更多的核心技術，實現“數字強國”的目標。同時，還要通過立法確定中國數字經濟的安全底線和“邊疆”，確保重點行業得到國家財政支持和市場、社會資本的積極參與，讓中國早日擺脫核心技術受制於人的不利狀態。

近年來，我國在電子商務領域積極進取，移動支付、共享單車、網購等行業成就斐然，現在需要大踏步邁向更高層面、更為廣闊的數字經濟領域。站在電子商務發展的新起點，加快我國數字經濟發展步伐，迫切需要完備有力的法律保障。盡早制定一部數字經濟法，形成支持促進數字經濟發展的法律規范，才能逐步建立起具有領先水平的數字經濟治理體系，確保中國數字經濟紮實穩健地走在世界前列。

根據新華社、人民網、哈佛商業評論、中國貿易報、光明日報、經濟日報等採編【版權所有，文章觀點不代表華發網官方立場】